Vaga de parceiro

Data Developer (Análise de dados) - Curitiba / PR

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Detalhes da Vaga

Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

O profissional ideal é alguém apaixonado por gerar insights a partir de dados, com forte conhecimento estatístico e domínio das linguagens específicas de dados como Python e SQL.
Sua missão na equipe Como parte do time de Product Growth, sua missão será usar suas habilidades para criar indicadores, realizar análises e gerar insights que contribuam para o atingimento de meta e desenvolvimento de soluções que encantem nossos clientes.
Trabalhamos com foco em colaboração, governança, segurança e performance para entregar produtos impactantes e de alta qualidade.
Quais serão suas responsabilidades Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para apoiar decisões estratégicas.
Criar dashboards, relatórios e análises exploratórias com foco em negócio.
Aplicar técnicas estatísticas avançadas para modelagem e validação de hipóteses.
Realizar estudos descritivos e inferenciais com base em diferentes fontes de dados.
Automatizar processos analíticos utilizando scripts em Python e consultas otimizadas em SQL.
Trabalhar em parceria com áreas de produto, tecnologia e negócio, traduzindo problemas complexos em soluções analíticas.
Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados nas análises.
O que você precisa ter Experiência sólida como analista de dados, ou função similar.
Domínio em estatística descritiva e inferencial, testes de hipótese, regressão, etc.
Proficiência em SQL para análise e manipulação de dados em bases relacionais.
Experiência com Python e suas principais bibliotecas (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn).
Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis.
Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker ou similares).
Habilidade em comunicação e trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares.
O que seria muito legal se você tivesse Experiência com análise de dados em ambientes de produto digital ou SaaS.
Conhecimento em práticas de engenharia de dados (ETL, pipelines, versionamento).
Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e notebooks colaborativos (ex: Jupyter, Databricks).
Inglês técnico para leitura de artigos e documentação.
O que te tornaria um especialista para essa vaga Já tiver liderado projetos analíticos complexos, sendo referência técnica para outras pessoas analistas.
Tiver experiência aplicando modelos estatísticos e preditivos em cenários reais de negócio, com mensuração de impacto.
Dominar boas práticas de experimentação, como testes A/B, desenho de experimentos e análise de causalidade.
For capaz de conectar estratégia de dados com objetivos de negócio, ajudando a direcionar decisões de produto, marketing ou operação.
Contribuir para a evolução da cultura de dados da empresa, seja por meio de evangelização, mentoria ou criação de padrões analíticos.
Tiver participado da construção de data products ou pipelines analíticos escaláveis em ambientes de alta complexidade.
Mostrar visão crítica sobre qualidade de dados, viés analítico e storytelling com dados para públicos diversos.
SANKHYA: LIBERDADE PARA VOCÊ SER, VIVER E EVOLUIR Na Sankhya, valorizamos a individualidade e acreditamos em proporcionar benefícios que vão além do básico, promovendo a liberdade e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
Nosso objetivo é oferecer todo o apoio necessário para que você se sinta bem e satisfeito em todas as áreas da sua vida.

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Quantidade de Vagas 1
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