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Data analyst specialist operations - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Não Informado
Área de Atuação
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O que você irá fazer
Estamos em busca de uma pessoa para a posição Data Analyst Specialist para o time de Operações.
Como um especialista em análise de dados na Turbi, você irá desempenhar um papel fundamental na melhoria da experiência do cliente, redução de custos, aumento da receita e tomada de decisões estratégicas para impulsionar o sucesso e crescimento de 2025.
Os desafios que irá encontrar na sua corrida diária serão: Coletar, limpar e preparar dados de várias fontes para análise; Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e insights nos dados; Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning para prever comportamentos futuros, como demanda de clientes ou manutenção de veículos; Criar dashboards e relatórios interativos para visualização e comunicação de resultados de análise de dados; Fornecer suporte analítico e insights para ajudar liderança e times a tomar decisões informadas e estratégicas; Identificar oportunidades de otimização de processos com base em análises de dados, incluindo eficiência operacional, satisfação do cliente e redução de custos; Avaliar a eficácia e a precisão dos modelos preditivos por meio de testes e validação em dados de amostra; Documentar metodologias, resultados e conclusões de análise de dados de forma clara e concisa; Trabalhar no desenvolvimento e aprimoramento das capacidades analíticas da equipe e da organização como um todo, promovendo uma cultura de dados.
Sem esses itens não conseguimos rodar: Experiência com ferramentas de visualização de dados, como: Tableau, Metabase, Looker ou outra ferramenta de BI; Forte capacidade analítica para gerar insights acionáveis alinhados aos objetivos de negócio; Experiência com SQL avançada em escrever consultas para manipular e extrair dados de bancos de dados relacionais; Excelente comunicação e habilidades de apresentação; Experiência com Data Storytelling: Habilidade em contar histórias com dados, transformando análises complexas em narrativas compreensíveis para influenciar a tomada de decisões; Habilidade para trabalhar de forma autônoma e liderar projetos; Perfil analítico, influenciando decisões através de dados, com resiliência e movido a desafios; Experiência com programação em Python e experiência com bibliotecas populares, como Pandas, NumPy e GeoPandas.
Seria um diferencial: BigQuery: Experiência em trabalhar com BigQuery, um serviço de data warehouse totalmente gerenciado do Google Cloud Platform; Noções de estatística e Ciências de dados: Conhecimentos básicos em estatística e ciência de dados para análise exploratória de dados e desenvolvimento de modelos preditivos.
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