Vaga de parceiro

Coordenador/Tech Lead Engenharia de dados - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Viabilizar a escalabilidade, confiabilidade e qualidade dos dados, atendendo às demandas do negócio e suportando decisões estratégicas por meio de uma arquitetura moderna e aderente às melhores práticas de mercado.
  • Responsabilidades: Desenvolver e evoluir a infraestrutura de dados, garantindo ingestão, processamento e armazenamento eficientes com AWS, Airflow e DBT; Criar e otimizar pipelines de dados, automatizando processos com ETL/ELT, Python e SQL, garantindo dados confiáveis para as áreas de negócio; Definir estratégias de governança e rastreabilidade, implementando padrões que assegurem a qualidade e conformidade dos dados (LGPD/GDPR); Monitorar e otimizar a performance da plataforma de dados, utilizando métricas e ferramentas para garantir eficiência operacional; Explorar novas tecnologias e metodologias, conduzindo PoCs para otimizar processos e melhorar a escalabilidade dos dados; Alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio, garantindo que os dados impulsionem decisões estratégicas; Gerenciar investimentos em infraestrutura de dados, otimizando custos e garantindo alta performance das soluções implementadas.
  • RequisitosEnsino superior completo em Engenharia de Dados, Ciências da Computação ou cursos correlatos; Conhecimentos em AWS, Snowflake, Apache Kafka, DBT e ferramentas de ETL/ELT como Airflow e Glue; Domínio em linguagens como Python, SQL, e Scala; Armazenamento e Processamento em Nuvem: Proficiência em soluções de dados na AWS (Redshift, S3), GCP (BigQuery, DataFlow); Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de monitoramento como Prometheus e Grafana; Familiaridade com APIs, conectores de dados e processos de orquestração; Experiência com gestão de equipe.
  • Diferenciais para o cargo: Pós-graduação e/ou MBA em Big Data, entre outros cursos correlatos; Certificações Essenciais em Nuvem AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Google Professional Data Engineer.
  • Modelo Presencial - São Paulo / SP Benefícios de trabalhar aqui: Vale-mobilidade ou vale-transporte; Vale-refeição R$ 46,80 (Cartão Flexível - Flash); Vale-alimentação R$ 331,00 (Cartão Flexível - Flash); Convênio Médico e Odontológico (Sul América) + Inclusão de dependentes (filhos); Licença Maternidade estendida (180 dias); Licença Paternidade estendida (21 dias); Auxílio creche estendido para crianças até 10 anos de idade; Total Pass (valor mínimo de 39,99, descontado em folha se optar); Bolsa de estudos de até 60% (a partir de janeiro); Universidade Corporativa; Vale aniversário de R$ 400,00; Day Off de Aniversário; Copa na empresa, café da manhã e frutas; Ambiente descontraído com Sala de Jogos, Vídeo Game, Sala de Descanso, Cadeira de Massagem e Mesa de Pebolim; 4 premiações por ano de 3 em 3 meses no valor de 75% do salário (1º ano de empresa o valor é proporcional); Horário de trabalho reduzido, das 08h às 17h; Previdência Privada; Os benefícios não possuem desconto em folha, somente o benefício do Total Pass, caso opte.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado