Vaga de parceiro

Consultor de vendas - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Atuação Híbrida.
  • Main Skills Snowflake Required Qualifications 7+ years of experience Main Activities and Responsibilities Senior Snowflake Developer to work on AMS & Dev projects.
  • O(a) profissional será responsável por dar suporte a demandas de AMS (manutenção corretiva e evolutiva), além de participar ativamente do desenvolvimento de novos projetos e integrações com foco em performance e escalabilidade de dados.
  • Responsabilidades Principais Atuar na sustentação e melhorias de soluções já existentes baseadas em Snowflake.
  • Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis.
  • Garantir a integração contínua de dados com múltiplas fontes (ETL/ELT).
  • Realizar tuning e otimização de performance em queries e modelos de dados.
  • Trabalhar em conjunto com áreas funcionais e equipes técnicas (BI, Data Science, Analytics).
  • Propor melhorias técnicas, boas práticas de governança e segurança da informação.
  • Participar de reuniões com times globais (necessário inglês fluente).
  • Qualificações Técnicas Obrigatórias Mínimo de 7 anos de experiência com desenvolvimento de soluções de dados.
  • Domínio da plataforma Snowflake.
  • Experiência sólida com modelagem de dados relacional e dimensional.
  • Experiência com ferramentas de ingestão e integração de dados (como Talend, Fivetran, DBT, etc.
  • ).
  • Sólidos conhecimentos de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Familiaridade com versionamento de código e práticas de DevOps/DataOps.
  • Diferenciais Desejáveis Certificações Snowflake.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker, etc.
  • ).
  • Experiência com outras plataformas em nuvem (AWS, Azure, GCP).
  • Conhecimento em Python para orquestração e automações.
  • O que é o Snowflake? O Snowflake é uma plataforma de data warehouse na nuvem, ou seja, uma solução moderna para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados de forma escalável, segura e altamente performática.
  • Ele é muito usado em projetos de BI (Business Intelligence), Analytics, Data Lake, Data Engineering e Data Science.
  • Principais características 100% na nuvem: Roda em ambientes como AWS, Azure e Google Cloud.
  • Separação de storage e compute: Isso quer dizer que você pode escalar o armazenamento de dados separadamente da parte de processamento.
  • Alta performance: Ideal pra grandes volumes de dados com performance otimizada.
  • Suporte a múltiplos workloads: BI, análises em tempo real, ciência de dados, machine learning e mais.
  • Facilidade de integração com ferramentas de ETL/ELT, visualização (Power BI, Tableau, etc.
  • ) e linguagens como SQL e Python.
  • Arquitetura multi-cluster: Permite que vários times trabalhem simultaneamente sem brigar por recursos computacionais.
  • E na prática, pra que serve? Criar e manter data warehouses modernos.
  • Unificar dados de diferentes sistemas (SAP, Salesforce, bancos, ERPs.
  • .
  • .
  • ).
  • Rodar queries complexas com rapidez e escalabilidade.
  • Facilitar a análise de dados em larga escala sem precisar de infra local.
  • Suporte a governança, segurança e compliance de dados.
  • Quem usa? Empresas de diversos segmentos como fintechs, varejo, saúde, telecom, indústrias e até instituições financeiras de grande porte, principalmente aquelas que precisam fazer análises avançadas de dados em ambientes cloud-first.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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