Vaga de parceiro

Consultor analista de dados sr - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Isso inclui linguagens de programação como Python e R, bancos de dados SQL e NoSQL, ferramentas de visualização como Tableau e Power BI, e plataformas de big data como Hadoop e Spark.
  • Estatística e Modelagem: A base de qualquer análise de dados sólida é a estatística.
  • O analista sênior precisa ter um profundo conhecimento de conceitos estatísticos e experiência na construção e avaliação de modelos preditivos.
  • Pensamento Analítico: A capacidade de analisar dados complexos, identificar tendências e padrões, e extrair insights relevantes é crucial.
  • O analista sênior precisa ter uma mente inquisitiva e ser capaz de formular perguntas perspicazes.
  • Comunicação Eficaz: De nada adianta ter insights brilhantes se não conseguir comunicá-los de forma clara e concisa.
  • O analista de dados sênior precisa ser capaz de traduzir análises complexas em linguagem acessível a diferentes públicos, tanto técnicos quanto não técnicos.
  • Conhecimento do Negócio: Um bom analista de dados sênior entende o contexto do negócio em que está inserido.
  • Ele consegue conectar os insights da análise aos objetivos da empresa e traduzir os resultados em ações estratégicas.
  • Experiência: Projetos Complexos: O analista sênior geralmente tem experiência em liderar projetos de análise de dados complexos, desde a definição do problema até a implementação da solução.
  • Mentoria e Liderança: Ele também pode ter responsabilidades de mentoria e liderança, orientando analistas juniores e compartilhando seu conhecimento.
  • Domínio do Setor: Experiência em um setor específico, como finanças, saúde ou varejo, pode ser um diferencial, pois o analista sênior terá um conhecimento mais profundo dos desafios e oportunidades do setor.
  • Requisitos Técnicos: Formação Acadêmica: Geralmente, uma formação em áreas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharia é um requisito para a posição de analista de dados sênior.
  • Certificações: Certificações em ferramentas e plataformas de análise de dados podem fortalecer o perfil do candidato.
  • Portfólio: Um portfólio com projetos de análise de dados demonstra as habilidades e a experiência do candidato.
  • Experiência em mercado de energia será um diferencial.
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  • Qualidades Pessoais: Proatividade: O analista de dados sênior não espera que lhe digam o que fazer.
  • Ele busca ativamente novas oportunidades de análise e propõe soluções inovadoras.
  • Curiosidade: Ele tem uma sede insaciável por conhecimento e está sempre buscando aprender novas técnicas e ferramentas.
  • Organização: A capacidade de organizar e gerenciar grandes volumes de dados é essencial para o sucesso.
  • Trabalho em Equipe: O analista de dados sênior precisa ser capaz de colaborar efetivamente com outros membros da equipe, como cientistas de dados, engenheiros de dados e stakeholders de negócios.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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