Vaga de parceiro

Computer Vision Engineer - Rio de Janeiro / RJ

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar pipelines de processamento de vídeo e detecção de objetos utilizando técnicas de deep learning e algoritmos.
  • Se você é apaixonado por criar soluções escaláveis e eficientes em visão computacional, venha fazer parte do nosso time!Responsabilidades :Desenvolver e manter pipelines de visão computacional para processamento de vídeos, incluindo detecção, rastreamento e classificação de objetos.
  • Implementar e integrar modelos como YOLO, DeepSort, OSNet e afins.
  • Otimizar o processamento utilizando batch processing e paralelismo para melhorar a performance dos algoritmos.
  • Garantir a compatibilidade e o ajuste de resolução e codecs dos vídeos.
  • Projetar soluções modulares e escaláveis, facilitando a integração de novos módulos e o aprimoramento contínuo do sistema.
  • Monitorar e registrar métricas e logs para depuração e melhoria contínua dos processos.
  • Realizar testes e validações dos algoritmos com foco em métricas de similaridade e aplicar técnicas de clusterização para melhorar a diferenciação entre classes.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, comunicando de maneira clara e objetiva as necessidades técnicas, desafios e resultados obtidos.
  • Requisitos :Domínio em Python: experiência na linguagem, com conhecimento em estruturas de dados e bibliotecas como NumPy, Pandas, OpenCV e tqdm.
  • Experiência em Deep Learning:Proficiência com frameworks como PyTorch e conhecimento em Transformers.
  • Conhecimento no uso de modelos pré-treinados.
  • Experiência no treinamento de modelos.
  • Visão Computacional:Experiência em processamento de imagens e vídeos, incluindo técnicas de redimensionamento, corte, e manipulação de regiões de interesse.
  • Familiaridade com conceitos e métricas de similaridade para reclassificação de objetos.
  • Otimização e Paralelismo:Experiência em batch processing e utilização de ferramentas de paralelismo para otimização de inferência.
  • Ferramentas e Integração :Conhecimento em manipulação e extração de metadados de vídeos utilizando ferramentas de linha de comando.
  • Experiência em gerenciamento de projetos com controle de versão (Git) e em criação de pipelines para integração contínua.
  • Habilidades Analíticas :Forte capacidade de resolução de problemas e pensamento crítico para identificar e corrigir gargalos no processamento de dados e algoritmos.
  • Soft Skills :Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambientes multidisciplinares.
  • Disposição para aprender e se adaptar às novas tecnologias do campo da visão computacional.
  • Comprometimento e saber trabalhar em dinâmica de entrega.
  • Diferenciais :Experiência prévia em projetos que envolvam reclassificação de objetos por meio de comparação de embeddings ou técnicas de clustering.
  • Conhecimento de ferramentas de logging avançado e monitoramento de performance.
  • Experiência com desenvolvimento de sistemas que integram módulos de deep learning e visão computacional de forma modular e escalável.
  • Experiência prática com modelos de detecção de objetos, rastreamento e extração de embeddings.
  • Benefícios :Ambiente de trabalho inovador e colaborativo, com oportunidades de crescimento profissional.
  • Projetos desafiadores e a chance de trabalhar com as mais recentes tecnologias em inteligência artificial e visão computacional.
  • Trabalho 100% home office.
  • Aplicar aqui ou enviar para changers@riverdata.
  • com.
  • br#J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado