Vaga de parceiro

Cientista de Dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nós sabemos que na construção de uma sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora .
  • Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.
  • O esforço é de todos nós, e as conquistas também.
  • Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador: é sobre fazer parte.
  • Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores.
  • Somos MJV! Responsabilidades:Realizar a extração, carga, transformações e integrações de dados em diferentes formatos e ambientes.
  • Realizar estudos, análises e apresentações corporativas, de modo a gerar insights para as áreas da companhia, apoiando em cenários para a tomada de decisões.
  • Desenvolver painéis e relatórios, suportando e apoiando as áreas de produtos e negócio da companhia.
  • Realizar o entendimento das necessidades do negócio, por meio de materiais de ideação, reuniões estratégicas e operacionais, fomentando a visão de IA / ML quando factível e aplicável.
  • Realizar o mapeamento de fluxos (AS iS / TO BE), observando dados desde sua origem, até consumo por usuários finais, de modo a propor melhorias e formas diferenciadas de atuações do negócio por meio da análise de dados.
  • Realizar trabalhos técnicos robustos e expressivos, com apoio da Comunidade de Dados, focado em ações técnicas do escopo de cientista de dados, utilizando-se de conceitos de Storytelling.
  • Utilizar metodologias exploratórias de dados, testes de hipóteses e demais funções correlatas.
  • Realizar o desenvolvimento e experimentação de modelos estatísticos supervisionados e não supervisionados, de modo a elaborar novas formas de trabalho, agilidade em processos e diretrizes para novos negócios e oportunidades.
  • Apoiar em cenários de democratização e pipeline de dados, data discovery, data lineage, documentação e especificação de metadados.
  • Requisitos:Experiência anterior como Data Science.
  • Conhecimento intermediário em Python, PySpark, Spark e SQL.
  • Conhecimento intermediário em modelagem de dados.
  • Conhecimento intermediário em banco de dados relacional.
  • Conhecimento intermediário em cloud, preferencialmente AWS.
  • Conhecimento intermediário em S3, Redshift.
  • Conhecimento intermediário em DataViz, preferencialmente PowerBI e/ou Quicksight.
  • Conhecimento intermediário em análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
  • Conhecimento básico em Databricks e/ou Snowflake e/ou Dremio ou correlatas.
  • Conhecimento básico em bibliotecas de Data Science e Big Data, como numpy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, entre outras.
  • Conhecimento básico em Sagemaker.
  • Conhecimento básico em regressão linear, regressão logística, classificação, Naive Bayes, kNN e k-Means.
  • Conhecimento básico em Databricks, Snowflake, Dremio ou tecnologias correlatas.
  • Diferenciais:Conhecimento em banco de dados NoSQL.
  • Conhecimento em arquitetura distribuída para processamento Big Data.
  • Conhecimento na esteira de devops (Microserviços, Jira, Docker, CI/CD).
  • Conhecimento em LLM e RAG.
  • Conhecimento em NiFi e/ou Airflow.
  • Experiência em negócios de seguros.
  • Experiência com engenharia de dados.
  • Formação:Graduação em cursos de ciência de dados, atuariais ou contábeis, matemática, estatística, economia, física, engenharia ou computação.
  • Perfil:Conhecimento intermediário em algoritmos, estatística, matemática, aprendizado de máquina e dataviz.
  • Perfil proativo, com habilidades de trabalho em equipe, empatia, resiliência e excelente comunicação.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos de maneira clara e acessível para diferentes públicos, especialmente áreas de negócio.
  • Possuir habilidades analíticas avançadas para transformar dados brutos em insights valiosos e desenvolver modelos preditivos e análises que suportem decisões estratégicas.
  • Informações Adicionais:Vale Refeição; Plano de saúde e odontológico - Amil; Grupos de idiomas; People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que têm interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
  • Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços; Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio; Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas.
  • Colaboração está no nosso sangue.
  • A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação .
  • Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.
  • Nosso legado começou há mais de 25 anos , com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação.
  • A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo.
  • Aplicamos o Design Thinking , as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos.
  • A transformação digital também é um dos nossos pilares.
  • Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais.
  • Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).
  • Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.
  • 400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros.
  • Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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