Vaga de parceiro

Cientista de Dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.
  • Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
  • Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
  • Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
  • Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.
  • >> Sobre a vaga: Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc.
  • , desde o nível assistente até o sênior.
  • Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca.
  • Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.
  • Desafios que você vai encontrar por aqui: Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias; Liberdade para trilhar uma carreira protagonista; Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.
  • O que buscamos e principais responsabilidades: Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.
  • Principais responsabilidades: Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas; Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos; Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados; Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados; Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.
  • Pré-requisitos para candidatura: Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning; Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação; Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica; Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML; Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados; Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana); Experiência prática em Databricks; Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor; Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente; Experiência com modelos de otimização linear.
  • Se identificou com a XP Inc.
  • e com a oportunidade? Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente! Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, Gympass, Zenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida.
  • Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias.
  • Só na XP Inc.
  • : assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos.
  • Jornada de trabalho com flexibilidade: O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: presencial para frentes de negócio e híbrido para as demais equipes.
  • É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura.
  • Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.
  • Candidatar a esta vaga #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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