Vaga de parceiro

Cientista de Dados - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •   Projetar e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para coleta, processamento e armazenamento eficiente de dados.
  •   Construir dashboards e relatórios interativos em ferramentas de BI para monitorar KPIs e apresentar insights relevantes aos stakeholders.
  •   Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de processos de validação e limpeza.
  •   Trabalhar em colaboração com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
  •   Explorar e implementar novas tecnologias e ferramentas que aprimorem as capacidades analíticas da organização.
  •   Garantir conformidade com regulações de segurança e privacidade de dados aplicáveis ao setor de meios de pagamento.
  •   Realizar análises exploratórias e criar relatórios que auxiliem na identificação de oportunidades estratégicas Habilidades Técnicas:Domínio de linguagens de programação como Python e SQL.
  •   Conhecimento de ferramentas e frameworks de big .
  •   Experiência com ferramentas de visualização de dados, como PowerBI.
  •   Familiaridade com serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud, incluindo recursos de armazenamento e processamento de dados.
  •   Conhecimento em banco de dados relacionais e não relacionais  Experiência na implementação de modelos de machine learning em produção.
  •   Entendimento de métricas e práticas de BI para mensuração de desempenho e relatórios.
  •   Habilidade em manipulação de dados utilizando ferramentas de ETL.
  •   Vai ser um super ponto positivo se você;Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Mestrado ou especialização em Ciência de Dados é um diferencial.
  •   Experiência comprovada como Cientista de Dados e/ou Engenheiro de Dados.
  •   Histórico de projetos bem-sucedidos envolvendo processamento de grandes volumes de dados e implementação de soluções de machine learning.
  •   Familiaridade com o setor de meios de pagamento é altamente desejável Sua rotina de trabalho será:Será responsável por integrar conhecimentos de ciência de dados, engenharia de dados e análise de BI para extrair valor estratégico de grandes volumes de dados.
  • Este profissional atuará em um ambiente dinâmico, desenvolvendo soluções escaláveis e conduzindo análises que suportem a tomada de decisões e otimizem produtos e serviços no segmento de meios de pagamento.
  • Terá como missão transformar dados em insights acionáveis e soluções técnicas que impulsionem a inovação e a eficiência nos processos de meios de pagamento, integrando habilidades de ciência de dados, engenharia de dados e business intelligence.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado