Vaga de parceiro

Cientista de Dados - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Fundada em 1990, em são Paulo, são mais de 30 anos de experiência no mercado, mais de 1000 funcionários com alto nível de especialização é o seu melhor parceiro na jornada da Transformação Digital.
  • Nós entendemos do negócio e transformamos tecnologia em resultado.
  • Responsabilidades: Desenvolvimento e otimização de LLMs, incluindo arquitetura de modelos, RAG, fine-tuning e análise de performance.
  • Gestão de projetos de ponta a ponta envolvendo soluções baseadas em LLMs, desde a concepção até a implementação em produção.
  • Colaboração interdisciplinar com equipes de engenharia, produto e design para integrar LLMs em produtos e serviços.
  • Análise e mitigação de vieses nos modelos, promovendo uso ético da IA.
  • Pesquisa e inovação em técnicas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e tendências emergentes no campo.
  • Liderança técnica e mentoria de cientistas de dados juniores.
  • Formação Acadêmica: Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística, ou correlatas.
  • Pós-graduação (Mestrado ou Doutorado) em Machine Learning, NLP, Ciência de Dados ou áreas relacionadas.
  • Hard Skills: Proficiência em frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
  • Conhecimento avançado em arquiteturas Transformer (ex: GPT, BERT, T5).
  • Experiência prática com deploy de LLMs em ambientes de produção.
  • Forte capacidade em manipulação e análise de dados com Python, R, SQL e bibliotecas como Pandas e NumPy.
  • Familiaridade com MLOps (ex: CI/CD para modelos de machine learning).
  • Experiência em otimização de modelos para desempenho e custo (quantization, pruning, etc.
  • ).
  • Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos em termos compreensíveis para stakeholders não técnicos.
  • Pensamento crítico e habilidade para resolução de problemas complexos.
  • Capacidade de liderar equipes multidisciplinares e gerir prioridades.
  • Curiosidade e aprendizado contínuo para explorar novas tecnologias e abordagens.
  • Diferenciais: Publicações ou participação em conferências de IA/NLP (ex: NeurIPS, ACL).
  • Contribuições para projetos open-source em LLMs.
  • Experiência com ética e responsabilidade na aplicação de IA.
  • Experiência com grandes volumes de dados e Big Data (ex: Spark, Hadoop).
  • Certificação em Machine Learning/Deep Learning (ex: TensorFlow Developer Certificate, AWS Certified Machine Learning).
  • Certificações em nuvem (ex: Azure AI Engineer, Google Cloud Professional ML Engineer).

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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