Vaga de parceiro

Cientista de dados - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Procuramos profissionais altamente qualificados para apoiar nosso crescimento estratégico e expandir nossa presença no mercado.
  • Missão do Cargo Como integrante do time QADS (Qintess Analytics & Decision Science), você atuará em projetos estratégicos aplicando técnicas avançadas de análise de dados e machine learning para resolver desafios de negócio em diversos segmentos.
  • Será responsável pelo desenvolvimento completo de modelos analíticos e ferramentas internas, desde o alinhamento com stakeholders e preparação dos dados até a implantação e monitoramento do processo, transformando dados em insights e recomendações estratégicas para a Qintess e seus clientes.
  • Responsabilidades: Desenvolver ferramentas internas utilizando Machine Learning tradicional e IA Generativa Participar de Provas de Conceito (POC) em projetos para os clientes Ser referência técnica para produtos de Machine Learning, propondo as melhores práticas e compartilhando conhecimento dentro da comunidade de Inteligência Artificial Desenvolver soluções ponta a ponta, desde o entendimento de problemas com stakeholders até a integração dos modelos em plataformas de deploy Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para gerar insights acionáveis Avaliar ferramentas de IA do mercado, identificando oportunidades estratégicas Requisitos Técnicos: Graduação em áreas de exatas, como Engenharias, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou Economia Experiência comprovada de no mínimo 4 anos em Ciência de Dados, Análise de Dados, Engenharia de Dados ou áreas correlatas Conhecimentos Específicos/Habilidades: Domínio em Python e SQL, incluindo bibliotecas comuns de Machine Learning Experiência com sistemas de versionamento de código (GitHub, Gitlab) Familiaridade com plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure ou Oracle) Experiência em desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa Competência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos: desde o entendimento do problema, preparação de dados e escolha de métricas até a implantação do processo em ambiente produtivo Habilidade em comunicação e storytelling para mostrar as soluções aos clientes Perfil investigativo, curioso e orientado à solução de problemas Diferenciais: Pós-graduação, especialização, mestrado ou doutorado em áreas relacionadas Certificações em ciência de dados ou cloud Experiência com frameworks de Deep Learning Conhecimentos em ferramentas para criar pipeline de dados Experiência com metodologias ágeis Benefícios: Vale Refeição/Alimentação Alelo; Assistência Médica Notre Dame Intermédica | Hapvida mensalidade 100% coberta para o colaborador e 50% para dependentes e assistência coparticipativa; Assistência odontológica Amil: mensalidade 100% coberto para o colaborador e 50% para dependentes; Seguro de Vida: 100% custeado pela empresa; Licença maternidade e paternidade estendida; Parcerias com Instituições de Ensino Superior e Escolas de Idiomas que oferecem desconto (para o colaborador e dependentes diretos); Convênio com Farmácias, Droga Raia e Drogasil com desconto em medicamentos (Univers - App); Apoio a Certificações (de acordo com a área de atuação); Gympass | Wellhub; Notebook fornecido pela Empresa; Bônus por indicação de profissionais; Programa de Realocação Interna.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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