Vaga de parceiro

Cientista De Dados - Campinas / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • **Requisitos**:- Formação em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas; - Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python, R e SQL; - Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView; - Conhecimento em técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial; - Habilidade em lidar com grandes conjuntos de dados (Big Data); - Boa comunicação e habilidade em apresentar resultados de forma clara e objetiva; - Capacidade de trabalhar em equipe e resolver problemas de forma colaborativa.
  • **Responsabilidades**:- Coletar, limpar e organizar grandes conjuntos de dados; - Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões e tendências nos dados; - Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar problemas e tomar decisões; - Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados obtidos de forma clara e objetiva; - Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares, como desenvolvedores e analistas de negócios; - Acompanhar e avaliar aperformance dos modelos e fazer ajustes quando necessário; - Manter-se atualizado sobre as novas tendências e tecnologias na área de dados e aplicá-las no trabalho.
  • Tipo de vaga: Efetivo CLT**Benefícios**:- Assistência médica- Vale-refeição- Vale-transporteHorário de trabalho:- De segunda à sexta-feiraTipos de pagamento adicional:- 13º salárioPergunta(s) de seleção:- É formado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas; Escolaridade:- Ensino Superior completo (obrigatório)**Experiência**:- em linguagens de programação, como Python, R e SQL (obrigatório)- visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView; (obrigatório)- técnicasde Machine Learning e Inteligência Artificial; (obrigatório)

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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