Vaga de parceiro

Cientista de dados sr - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência.
  • O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.
  • Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.
  • Estamos ansiosos para ter você como parte do time.
  • Afinal, o futuro se faz juntos.
  • Responsabilidades e atribuições: Atuar na área de Crédito, utilizando dados para desenvolver modelos preditivos e analíticos que suportem a tomada de decisão.
  • Identificar e analisar as origens de dados necessárias para o desenvolvimento de modelos, garantindo a qualidade, integridade e governança das informações.
  • Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de Machine Learning, otimizando sua performance e estabilidade ao longo do tempo.
  • Realizar retreinamento de modelos antigos, ajustando parâmetros e reavaliando a necessidade de novas variáveis.
  • Aplicar técnicas de AutoML (H2O, AutoML do Databricks) para otimizar o desenvolvimento de modelos e acelerar processos de experimentação.
  • Avaliar a performance dos modelos desenvolvidos por meio de métricas estatísticas, testes A/B e validações robustas, garantindo eficácia e conformidade regulatória.
  • Construir e documentar campos calculados, descrevendo e aplicando as regras necessárias para sua criação.
  • Elaborar documentação técnica e relatórios analíticos detalhando o desenvolvimento, performance e impacto dos modelos implementados.
  • Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares (crédito, riscos, tecnologia e negócios) para alinhar soluções de dados com as necessidades estratégicas da empresa.
  • Acompanhar tendências e inovações em ciência de dados, machine learning e análise de crédito para propor melhorias contínuas.
  • Requisitos e qualificações: Sólida experiência em desenvolvimento, avaliação e monitoramento de modelos estatísticos e de Machine Learning.
  • Domínio em linguagens de programação como Python e PySpark, com foco em análise de dados e modelagem preditiva.
  • Experiência com plataformas de Big Data e Cloud Computing, especialmente Databricks.
  • Conhecimento avançado em AutoML, incluindo ferramentas como H2O.
  • ai e AutoML do Databricks.
  • Experiência em banco de dados e manipulação de grandes volumes de dados (SQL, Spark, Delta Lake).
  • Habilidade para criar pipelines de dados eficientes para ingestão, transformação e modelagem.
  • Conhecimento de MLOps para automação e monitoramento de modelos em produção.
  • Experiência na avaliação da performance e estabilidade dos modelos desenvolvidos, utilizando métricas como AUC-ROC, KS, Gini, RMSE, entre outras.
  • Capacidade de interpretar modelos e justificar resultados para stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Experiência em análise e modelagem de risco de crédito, scorecards, modelos de propensão e segmentação.
  • Familiaridade com frameworks regulatórios e boas práticas para desenvolvimento de modelos no setor bancário (ex.
  • : Basileia, IFRS 9).
  • Conhecimento sobre feature engineering, seleção de variáveis e técnicas para evitar overfitting.
  • Vivência no setor financeiro, preferencialmente em crédito, será um diferencial.
  • Perfil esperado: Perfil analítico com capacidade de estruturar problemas complexos, analisar grandes volumes de dados e extrair insights acionáveis para a tomada de decisão.
  • Ser capaz de identificar oportunidades de melhoria, propor soluções inovadoras e conduzir projetos sem depender de microgestão.
  • Habilidade para traduzir insights técnicos em informações compreensíveis para diferentes áreas da empresa, facilitando a tomada de decisão.
  • Interesse por novas tecnologias e tendências em ciência de dados, além de capacidade de adaptação em um setor dinâmico como o financeiro.
  • Salário compatível com o mercado; Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.
  • 060/mês; Plano de Saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; Medicina preventiva com Dr.
  • Alper; Seguro de Vida; Gympass; SESC; Auxílio Creche para mamães e papais; PLR; Learning área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol; Plano de Carreira; Desconto em produtos de um portal parceiro.
  • Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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