Vaga de parceiro

Cientista De Dados Sr - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Se você gosta de desafios técnicos e de criar produtos de dados que realmente importam, essa vaga é para você! Responsabilidades e atribuições: Desenvolver estudos com uso de metodologias avançadas de analise de dados e apresentar para stakeholders; Desenvolver e implantar modelos avançados de aprendizado de máquina; Monitorar a performance de modelos em produção, garantindo confiabilidade e eficiência.
  • Gerenciar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência dos modelos, assegurando escalabilidade e desempenho.
  • Garantir a qualidade dos dados (Data Quality) usados nos modelos e em análises, identificando e corrigindo anomalias ou inconsistências.
  • Automatizar processos de MLOps, incluindo versionamento, deploy contínuo e monitoramento de modelos.
  • Colaborar com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
  • Desenvolver e documentar boas práticas de ciência de dados e MLOps para o time.
  • Contribuir para a disseminação de uma cultura data-driven; Requisitos e qualificações: Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada (3+ anos) em ciência de dados, aprendizado de máquina e MLOps.
  • Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
  • ).
  • Sólidos conhecimentos em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow ou similares).
  • Conhecimento avançado em arquiteturas de banco de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse).
  • Experiência em monitoramento de modelos (drift detection, performance tracking).
  • Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e pipelines CI/CD.
  • Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos a stakeholders não técnicos.
  • Experiencia com reports para alta gestão.
  • Excelentes habilidades para apresentações executivas.
  • Desejáveis: Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Databricks, Apache Spark).
  • Conhecimento básico em visualização de dados (Power BI, Tableau).
  • Experiência em engenharia de recursos (feature engineering) para modelos preditivos.
  • Publicação de papers ou participação ativa em comunidades de ciência de dados.
  • Diferencial: Experiência em projetos de IA generativa; Familiaridade com práticas de governança de dados e compliance.
  • Certificações em ciência de dados ou plataformas de nuvem (Databricks Machine Learning Associate, AWS Certified Machine Learning etc.
  • ).
  • Experiência com mercado automotivo.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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