Vaga de parceiro

Cientista de dados sr | rio de janeiro - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Conhecimentos Técnicos: Cloud Computing; Proficiência em modelagem estatística e testes de hipóteses para analisar correlações e inferências em conjuntos de dados; Domínio avançado de Python, bibliotecas de machine learning, conhecimento de SQL e familiaridade com Pyspark; Experiência na realização de testes A/B para avaliar o impacto das novas funcionalidades e otimizações; Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais; Habilidade em visualização de dados e storytelling; Capacidade para contribuir com insights analíticos a fim de aprimorar a experiência do usuário; Experiência em Azure e utilização de serviços, tais como: Azure Machine Learning, Azure Functions, Azure DevOps, Serviços Cognitivos do Azure; GCP e seus serviços, tais como: AI Platform e Big Query; Diferenciais: Certificações voltadas para ciência de dados nas plataformas Azure e/ou GCP (ex.
  • Azure Data Scientist Associate, Advanced Data Analytics); Experiência com LLMs (Large Language Models), incluindo agentes, RAGs e engenharia de prompt;  Domínio de bibliotecas de Machine Learning; Conhecimento de MLOPs para integração e entrega contínuas de modelos de IA; Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.
  • Habilidades comportamentais: Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade; Capacidade para resolução de problemas e senso de dono; Orientação para a inovação e busca constante por aprendizado e atualização; Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio; Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas; Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa; Habilidade para gerenciar múltiplas tarefas e prioridades.
  • Trabalhar com as áreas de negócios e outros stakeholders para entender os requisitos e traduzir esses requisitos em soluções baseadas em dados;  Utilizar metodologias Ágeis e CRISP-DM para desenvolvimento de projeto com times multidisciplinares;  Realizar análise exploratória de grandes volumes de dados, identificando padrões e tendências relevantes para o negócio;  Identificar e analisar correlações entre diferentes variáveis para entender melhor os fatores que impactam os resultados de negócio e aprimorar os modelos;  Realizar a seleção de variáveis identificando as mais relevantes e a criação de novas variáveis (features) para melhorar a performance do modelo;  Criar e implementar modelos de machine learning, modelos estatísticos, modelos de otimização, modelos de recomendações;  Experimentar novas tecnologia voltadas para soluções de IA aplicadas ao negócio;  Aprimorar e otimizar modelos existentes;  Analisar os resultados dos modelos em produção e fornecer feedback para ajustes e melhorias contínuas;  Implementar e monitorar modelos e soluções analíticas em ambientes de produção, garantindo seu desempenho e escalabilidade.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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