Vaga de parceiro

Cientista De Dados Senior - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • **Responsabilidades e atribuições**- Colaborar de forma multidisciplinar com cientistas de dados, engenheiros, arquitetos e squads de produto para garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis.
  • - Ter postura proativa na resolução de problemas, contribuindo para a melhoria contínua de processos, ferramentas e arquitetura de ML.
  • - Apoiar incidentes em ambientes de homologação e produção, liderando a identificação de causas, correções ágeis e sugestões de melhoria.
  • - Demonstrar autonomia e ownership na definição de estratégias de deployment, arquitetura e monitoramento de modelos.
  • - Ser capaz de traduzir necessidades técnicas e de negócio em soluções práticas e sustentáveis em produção.
  • - Promover compartilhamento de conhecimento, contribuindo com a evolução técnica do time e fomentando uma cultura de excelência operacional.
  • - Ter mentalidade de produto e visão sistêmica sobre o ciclo de vida completo dos modelos de ML em produção.
  • **Requisitos e qualificações**- Experiência sólida em **desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning** em plataformas cloud como **GCP**, **Azure** ou **AWS**.
  • - Domínio em práticas de **CI/CD aplicadas ao ciclo de vida de ML**, utilizando ferramentas como **Jenkins**, **Azure DevOps Pipelines**, **CloudBuild**, entre outras.
  • - Conhecimento prático no uso de **Airflow** para automação de pipelines em batch.
  • - Experiência com **orquestração de modelos Online via APIs**, utilizando **Kubernetes (K8s)** e serviços gerenciados como **Cloud Run**.
  • - Capacidade de construir pipelines completas de **re-treinamento, deployment e monitoramento** usando ferramentas como **Kubeflow**, **Vertex AI Pipelines**, etc.
  • - Experiência com **deploy escalável de modelos containerizados em ambientes cloud**, com definição de parâmetros de autoscaling e recursos.
  • - Familiaridade com estratégias de **canary deployment, blue/green e shadow deployment** para minimizar riscos em produção.
  • - Conhecimento avançado de **ferramentas de monitoramento de modelos e infra**, como **Prometheus**, **Grafana**, **Rancher** e dashboards personalizados.
  • - Capacidade de definir **arquiteturas de ML na nuvem** alinhadas com os requisitos do projeto, considerando custo, performance e escalabilidade.
  • - Vivência na **implementação de pipelines de dados em streaming** para ingestão, processamento e consumo em tempo real.
  • - Sólido entendimento dos **princípios de MLOps**, com domínio sobre versionamento, rastreabilidade, testes e gestão do ciclo de vida dos modelos.
  • - Desejável experiência na construção de ferramentas internas ou frameworks (como o **FenixAI**) para padronização e autonomia dos times sobre a infraestrutura de ML.
  • **Informações adicionais****Aqui somos #SangueLaranja!**Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.
  • Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.
  • **F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento****tem o poder da transformação!**Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.
  • **Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.
  • ****E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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