Vaga de parceiro

Cientista de Dados Sênior - Porto Alegre / RS

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O profissional será responsável pelo desenvolvimento de soluções utilizando machine learning, estatística avançada e visão computacional, garantindo a eficiência na modelagem e operacionalização de modelos de IA.
  • Além da construção de modelos preditivos, o profissional deverá ter expertise em ETL, pipelines de dados, análise descritiva, diagnóstica e preditiva, bem como experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI e Flask para disponibilizar modelos e insights de forma escalável.
  • Conhecimento em BI e visualização de dados será um diferencial.
  • Responsabilidades Modelagem Preditiva e Séries Temporais: Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para previsão de demanda, consumo, preços, falhas, entre outras aplicações.
  • Análise de Anomalias: Criar modelos para identificação de padrões e detecção de anomalias em grandes volumes de dados.
  • Visão Computacional: Desenvolver soluções baseadas em redes neurais, CNNs e técnicas de deep learning para extração de insights a partir de imagens e vídeos.
  • Construção de Pipelines e ETL: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines escaláveis de dados para ingestão, processamento e transformação eficiente de grandes volumes de dados.
  • Engenharia de Features: Criar e otimizar features relevantes para alimentar modelos preditivos de alta performance.
  • Levantamento de APIs para Modelos de IA: Construir e disponibilizar modelos preditivos e análises de dados via APIs utilizando FastAPI e Flask.
  • Integração com Ambientes de Produção: Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e arquitetos para operacionalizar modelos e criar pipelines escaláveis.
  • Acompanhamento e Monitoramento: Definir métricas de sucesso, monitorar modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário.
  • Colaboração com Stakeholders: Trabalhar junto a times de negócios, engenharia e produto para traduzir desafios operacionais em soluções de dados.
  • Experiência desejada: Sólida experiência em modelagem preditiva, com foco em séries temporais, machine learning supervisionado e não supervisionado.
  • Experiência avançada com estatística, aprendizado de máquina, redes neurais e visão computacional.
  • Conhecimento em engenharia de dados, incluindo construção de pipelines de ETL, otimização de queries e automação de processos de ingestão e transformação de dados.
  • Experiência no desenvolvimento de APIs escaláveis para servir modelos de machine learning e análises de dados usando FastAPI e Flask.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade e confiabilidade.
  • Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau, Looker) será um diferencial.
  • Forte perfil analítico e investigativo, com habilidades para análise descritiva, diagnóstica e preditiva.
  • Experiência com deploy e monitoramento de modelos de machine learning em produção.
  • Requisitos Técnicos Linguagens: Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch), SQL.
  • Banco de Dados: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, MySQL.
  • Machine Learning & Estatística: Séries Temporais (ARIMA, Prophet, LSTMs), Modelos Supervisionados (XGBoost, LightGBM, Random Forest), Modelos Não Supervisionados (DBSCAN, Isolation Forest).
  • Vaga 100% Remota Modelo: PJ

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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