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Cientista de dados sênior - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Área de Atuação
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O que você irá fazer
Nosso cliente é uma empresa nacional líder de tecnologia, referência em soluções inovadoras e inteligentes baseadas em dados, com forte atuação em diversos setores, especialmente financeiro e de crédito.
O foco da empresa está em alavancar tecnologias de ponta, como machine learning e inteligência artificial, para criar soluções que gerem impacto real nos negócios e ajudem seus clientes a tomar decisões estratégicas.
Responsabilidades do cargo: Liderar e supervisionar projetos complexos de ciência de dados, desde a concepção até a execução, estabelecendo metas claras, cronogramas ambiciosos e garantindo a entrega de resultados de alta qualidade, alinhados às necessidades do negócio.
Desenvolver e otimizar modelos avançados de machine learning, aplicando técnicas de ponta como deep learning, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e análise preditiva, para resolver problemas estratégicos e gerar valor tangível para a empresa.
Desempenhar um papel estratégico na definição e evolução da estratégia de dados da empresa, identificando oportunidades para maximizar o uso eficiente e inovador de dados, aumentando a vantagem competitiva por meio de soluções baseadas em dados.
Transformar análises complexas em insights estratégicos acionáveis, apresentando resultados de forma clara e persuasiva para apoiar a tomada de decisões em nível executivo e influenciar as direções estratégicas da empresa.
Desenvolver soluções sob medida para problemas desafiadores, utilizando técnicas de ciência de dados avançadas e modelagem preditiva, com foco em criar impacto mensurável no desempenho dos negócios e na eficiência operacional.
Colaborar com equipes multidisciplinares de alta performance, como engenheiros de dados, analistas de negócios e profissionais de produto, assegurando a integração de soluções de dados com as principais iniciativas e estratégias organizacionais.
Fomentar uma cultura de inovação contínua, realizando pesquisas sobre as mais recentes tecnologias, frameworks e metodologias de ciência de dados, e implementando as melhores práticas para melhorar os processos, eficiência e capacidade de inovação da equipe.
Garantir o uso ético e responsável dos dados, promovendo conformidade com as regulamentações de proteção de dados e boas práticas de governança, minimizando riscos e assegurando a segurança e privacidade dos dados.
Requisitos: Formação acadêmica sólida em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas; pós-graduação (especialização, mestrado) em áreas relacionadas é altamente desejável.
Experiência extensa e comprovada em projetos de ciência de dados, com histórico de sucesso no desenvolvimento e implementação de modelos avançados de machine learning, com foco em gerar impacto nos negócios.
Domínio em linguagens de programação e ferramentas-chave utilizadas em ciência de dados, incluindo Python, R, SQL, além de bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outros.
Conhecimento profundo em técnicas estatísticas, algoritmos de aprendizado de máquina e pipelines de processamento de dados, com experiência em metodologias supervisionadas e não supervisionadas, além de técnicas de deep learning e NLP.
Sólida experiência em análise de dados, modelagem estatística e machine learning, com capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e resultados mensuráveis para o negócio.
Se você se identifica com a posição e atende aos requisitos, aguardamos ansiosamente sua candidatura.
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