Vaga de parceiro

Cientista de dados senior remoto - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Missão: Desenhar, desenvolver, implementar e testar soluções tecnológicas inovadoras que potencializem o desenvolvimento dos clientes e sociedade.
  • Cultura: Acreditam que o sucesso resulta do bem-estar dos colaboradores e, por isso, tem também como filosofia construir um ambiente de confiança onde se sintam realizados, integrados e ativos na cultura da empresa.
  • Visão Geral da Posição:Estamos à procura de um Cientista de Dados Sênior para integrar uma squad dedicada ao desenvolvimento de um produto com foco em inteligência artificial.
  • O profissional será responsável por liderar a análise de dados, desenvolvimento de modelos avançados de machine learning e integração das soluções com os serviços de IA da Google Cloud Platform (GCP).
  • Responsabilidades: Conceber, treinar e implementar modelos de machine learning e deep learning utilizando ferramentas APIs da Google Cloud (como Vertex AI, AutoML, e BigQuery ML).
  • Realizar análises exploratórias e transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis.
  • Criar pipelines de dados escaláveis, otimizados e integrados ao ecossistema do produto.
  • Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e Product Owners para alinhar as soluções de IA aos objetivos do negócio.
  • Garantir que os modelos desenvolvidos sejam interpretáveis, éticos e estejam alinhados às melhores práticas de inteligência artificial responsável.
  • Requisitos Obrigatórios: Experiência sólida em ciência de dados, incluindo desenvolvimento e deploy de modelos em produção.
  • Conhecimento avançado em linguagens como Python ou R.
  • Experiência prática com produtos e APIs da Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform, AutoML, Vertex AI, etc.
  • ).
  • Experiência em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn.
  • Forte habilidade em manipulação e visualização de dados (Pandas, Matplotlib, Seaborn etc.
  • ).
  • Experiência com orquestração de pipelines de dados (Airflow, Dataflow ou equivalentes).
  • Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis.
  • Requesitos Desejáveis: Certificações em Google Cloud (Professional Data Engineer, Machine Learning Engineer ou equivalentes).
  • Experiência com ferramentas de MLOps (Kubeflow, MLflow).
  • Conhecimento em ética de IA e design de soluções responsáveis.
  • Experiência em produtos com alta demanda de processamento em tempo real.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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