Vaga de parceiro

Cientista de dados pleno - São Paulo / SP

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • RESPONSABILIDADES:   Desenvolver e implementar estratégias de gestão de dados que alinhem os recursos de dados com os objetivos de negócios da organização, garantindo a otimização e eficiência dos processos.
  •    Estabelecer e manter políticas robustas de governança de dados para assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados da empresa.
  •    Supervisionar o desenvolvimento de modelos analíticos e algoritmos de Machine Learning, catalogo de informações, fluxos de transformações, garantindo a precisão e relevância dos insights gerados.
  •    Facilitar a colaboração eficaz entre a equipe de dados e outros departamentos, promovendo a utilização de insights de dados para melhorar processos e atingir objetivos organizacionais.
  •    Efetuar processos de descobertas do negócio, higienização e  transformação dos dados   Criar e suportar regras de monitoramento e qualidade do dado, garantido que as pipelines estão funcionando de forma adequada.
  • MÉTRICAS DO PAPEL:   Criar uma estrutura de Data Warehouse em 2024 para atender as demandas de Fundos, Corporate, Banking e Financeiro em 2024.
  •    Criar um catalogo centralizado de Dashboards, Datalakes e Dados (3 meses) OBSERVAÇÃO: Vaga Híbrida 3x por semana, região de Pinheiros.
  • COMPETÊNCIAS TÉCNICAS NECESSÁRIAS:   Python, Power BI  e AWS.
  •    Conhecimento em técnicas de análise de dados, estatísticas, e machine learning e tecnologias de dados relevantes.
  •    Habilidade para introduzir análises complexas de dados em insights compreensíveis e acionáveis para públicos não técnicos   Conhecimento do mercado financeiro FERRAMENTAS UTILIZADAS:   Microsoft 365, Jira   Nuvem AWS (Lambda, Athena, s3, Glue, Redshift, Aurora, QuickSight, Jupyter , SageMaker, ecs)   Power BI   Python    Soluções de LLM (Bedrock, lhama, gpt claude) (opcional)   Bancos de dados relacionais e não relacionais

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado