Vaga de parceiro

Cientista De Dados Ii - Rio de Janeiro / RJ

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Apoiar e suportar as diferentes áreas de negócio da empresa, impulsionando a cultura _data-driven_.
  • Elaborar _reports_ sobre estudos, análises e resultados referentes aos modelos de inferência desenvolvidos.
  • Interagir diretamente com a área de Engenharia de Dados e de Produtos Digitais, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos produtos _data-driven_.
  • **Responsabilidades e atribuições**- Estudar, desenvolver, testar e implantar soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de _Artificial Intelligence_, _Machine Learning, Deep Learning_ e Otimização visando a gestão proativa aplicada aos diversos negócios da empresa, como por exemplo: investigação de irregularidades e detecção de fraudes (combate às perdas comerciais); identificação, prevenção e redução de inadimplência de clientes; previsão do preço da energia; previsão de demanda de energia elétrica; monitoramento de equipamentos para manutenção preditiva; otimização da cadeia desuprimentos; alocação ótima de recursos humanos em projetos; otimização de rotas de veículos; avaliação de idoneidade, risco e _scoring_ de clientes; reconhecimento de imagens; text e Web _mining_; segmentação e classificação de clientes etc.
  • - Executar iniciativas de _AA/AI, _baseadas no processo iterativo aplicado a projetos dessa natureza, qual seja: 1) Necessidade: levantamento das necessidades/dores do negócio e definição das funções-objetivo; 2) Pré-processamento: seleção das variáveis relevantes, tratamento de _outliers_, dados faltantes etc.
  • ; 3) Inferência: escolha dos algoritmos de _Machine Learning/Deep Learning_/Otimização possíveis e passíveis para cada classe de problema, e; 4) Pós-processamento: avaliação dos resultados e da performance dos modelos elencados.
  • Por fim, elaboração e publicação dos resultados (análises levantadas, correlações, tendências, comportamentos, métricas e indicadores de performance da solução desenvolvida etc.
  • ) e das medidas a adotar.
  • - Desenvolver melhorias constantes das técnicas aplicadas aos modelos preditivos e prescritivos, incluindo planejar e elaborar novos relatórios e relatórios customizados às necessidades dos clientes das áreas de negócio.
  • - Participar do estudo de novas oportunidades estratégicas para o grupo que podem ser suportadas por soluções de _AA/AI_.
  • - Realizar apresentações orais, para os níveis operacional e executivo, sobre os projetos, análises e estudos sob sua responsabilidade.
  • - Reportar, periodicamente a seus superiores, o andamento das atividades e dos produtos.
  • - Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade, como por exemplo, análises descritivas.
  • - Interagir diretamente com a área de Engenharia de Dados, visando obter a orientação e o suporte necessários ao desenvolvimento dos produtos baseados em soluções de _AA/AI_.
  • **Requisitos e qualificações**- Conhecimento e experiência nos fundamentos específicos de _Artificial Intelligence_, _Machine Learning,_ _Deep Learning_, Otimização, Processos Estocásticos, Teoria das Probabilidades, Inferência e Estatística Multivariada.
  • - Capacidade de interpretar os resultados e avaliar a adequação teórica das soluções desenvolvidas, gerando informações confiáveis e com embasamento teórico para tomada de decisão.
  • - Capacidade de comunicação oral e escrita, e de condução de sessões conjuntas de levantamento de necessidades junto às áreas de negócio.
  • - Estar atento para identificar oportunidades de negócio através dos dados e propor novas soluções; - Habilidade na comunicação de conceitos analíticos complexos para pessoas de outras áreas de atuação.
  • **Informações adicionais**As **PESSOAS **são nossa maior ENERGIA.
  • Pensando em seu bem-estar, oferecemos um leque de benefícios.
  • Da só uma conferida no que você terá:- Vale alimentação ou Refeição para fazer as compras para sua casa ou comer no seu restaurante preferido; - Plano de saúde e odontológico para você e sua família; - Previdência privada para sua reserva financeira e investimentos; - Auxílio Creche para teapoiar nos primeiros anos com seus filhos; - Seguro de Vida, para dar mais tranquilidade a você e a quem você ama; - Participação nos lucros, como incentivo pelo seu trabalho e resultados; - Programas de qualidadede vida que garantem o bem-estar e promovem a saúde dos nossos colaboradores; - Programas de Bolsa de Estudo para te apoiar em qualificação profissional; - Gympass que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil.
  • - _Caso receba um f

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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