Vaga de parceiro

Cientista de Dados com IA - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.
  • Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos dealta complexidade e impacto , essa vaga é para você!RESPONSABILIDADESProjetar e desenvolver soluções baseadas emLLMs , aplicando técnicas comofine-tuning, prompt engineering e embeddingspara resolver desafios deNLP , como análise semântica, geração de texto e resumo automático;Desenvolver, treinar e implantarmodelos de Machine Learning e Deep Learningescaláveis para diversas áreas de negócio;Implementarpipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais , garantindo performance e escalabilidade;Aplicar técnicas avançadas deaprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço , utilizando frameworks modernos;Atuar comoespecialista técnico , oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação deIA Generativa, NLP e ML ;Criar e otimizarmodelos preditivos e sistemas de recomendação , aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina;DesenvolverAPIs e serviços de IApara integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks comoFastAPI e Flask ;Implementarpráticas de MLOps , garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção;Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA;Criardocumentação técnica detalhadae capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.
  • REQUISITOSBacharelado ou superior emCiência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatísticaou áreas correlatas;Experiência comprovada comModelos de Linguagem (LLMs)e técnicas avançadas de NLP, incluindoTransformers e embeddings ;Conhecimento profundo emMachine Learning , incluindoárvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas ;Experiência emDeep Learning , utilizando frameworks comoTensorFlow e PyTorch ;Proficiência emPythone bibliotecas de IA, comoScikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API ;Experiência no desenvolvimento e implementação depipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP) ;Conhecimento em bancos de dadosSQL e NoSQLpara manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados;Experiência comdeploy de modelos em produção , utilizandoAPIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps ;Excelentes habilidades decomunicaçãopara interagir com equipes técnicas e não técnicas.
  • Diferenciais :Certificações emMachine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing ;Experiência prática comengenharia de prompts e ajuste fino de LLMs ;Publicações acadêmicas ou contribuiçõesopen-sourceem IA, NLP ou ML;Experiência emLiderança Técnicae mentoria de equipes em projetos de IA;Conhecimento emCI/CD para Machine Learning , versionamento de modelos e automação de deploys;Experiência no desenvolvimento desoluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional .

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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