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Cientista de Dados com IA - Brasília / DF
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
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Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.
Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos dealta complexidade e impacto, essa vaga é para você!RESPONSABILIDADES Projetar e desenvolver soluções baseadas emLLMs, aplicando técnicas comofine-tuning, prompt engineering e embeddingspara resolver desafios deNLP, como análise semântica, geração de texto e resumo automático; Desenvolver, treinar e implantarmodelos de Machine Learning e Deep Learningescaláveis para diversas áreas de negócio; Implementarpipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais, garantindo performance e escalabilidade; Aplicar técnicas avançadas deaprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço, utilizando frameworks modernos; Atuar comoespecialista técnico, oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação deIA Generativa, NLP e ML; Criar e otimizarmodelos preditivos e sistemas de recomendação, aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina; DesenvolverAPIs e serviços de IApara integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks comoFastAPI e Flask; Implementarpráticas de MLOps, garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção; Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA; Criardocumentação técnica detalhadae capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.
REQUISITOS Bacharelado ou superior emCiência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatísticaou áreas correlatas; Experiência comprovada comModelos de Linguagem (LLMs)e técnicas avançadas de NLP, incluindoTransformers e embeddings; Conhecimento profundo emMachine Learning, incluindoárvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas; Experiência emDeep Learning, utilizando frameworks comoTensorFlow e PyTorch; Proficiência emPythone bibliotecas de IA, comoScikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API; Experiência no desenvolvimento e implementação depipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP); Conhecimento em bancos de dadosSQL e NoSQLpara manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados; Experiência comdeploy de modelos em produção, utilizandoAPIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps; Excelentes habilidades decomunicaçãopara interagir com equipes técnicas e não técnicas.
Diferenciais: Certificações emMachine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing; Experiência prática comengenharia de prompts e ajuste fino de LLMs; Publicações acadêmicas ou contribuiçõesopen-sourceem IA, NLP ou ML; Experiência emLiderança Técnicae mentoria de equipes em projetos de IA; Conhecimento emCI/CD para Machine Learning, versionamento de modelos e automação de deploys; Experiência no desenvolvimento desoluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional.
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Quantidade de Vagas
1
Jornada
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