Vaga de parceiro

Cientista de Dados com IA - Brasília / DF

Disponível para Assinantes
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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.
  • Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos dealta complexidade e impacto , essa vaga é para você!RESPONSABILIDADES Projetar e desenvolver soluções baseadas emLLMs , aplicando técnicas comofine-tuning, prompt engineering e embeddingspara resolver desafios deNLP , como análise semântica, geração de texto e resumo automático; Desenvolver, treinar e implantarmodelos de Machine Learning e Deep Learningescaláveis para diversas áreas de negócio; Implementarpipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais , garantindo performance e escalabilidade; Aplicar técnicas avançadas deaprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço , utilizando frameworks modernos; Atuar comoespecialista técnico , oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação deIA Generativa, NLP e ML ; Criar e otimizarmodelos preditivos e sistemas de recomendação , aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina; DesenvolverAPIs e serviços de IApara integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks comoFastAPI e Flask ; Implementarpráticas de MLOps , garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção; Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA; Criardocumentação técnica detalhadae capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.
  • REQUISITOS Bacharelado ou superior emCiência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatísticaou áreas correlatas; Experiência comprovada comModelos de Linguagem (LLMs)e técnicas avançadas de NLP, incluindoTransformers e embeddings ; Conhecimento profundo emMachine Learning , incluindoárvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas ; Experiência emDeep Learning , utilizando frameworks comoTensorFlow e PyTorch ; Proficiência emPythone bibliotecas de IA, comoScikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API ; Experiência no desenvolvimento e implementação depipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP) ; Conhecimento em bancos de dadosSQL e NoSQLpara manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados; Experiência comdeploy de modelos em produção , utilizandoAPIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps ; Excelentes habilidades decomunicaçãopara interagir com equipes técnicas e não técnicas.
  • Diferenciais : Certificações emMachine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing ; Experiência prática comengenharia de prompts e ajuste fino de LLMs ; Publicações acadêmicas ou contribuiçõesopen-sourceem IA, NLP ou ML; Experiência emLiderança Técnicae mentoria de equipes em projetos de IA; Conhecimento emCI/CD para Machine Learning , versionamento de modelos e automação de deploys; Experiência no desenvolvimento desoluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional .

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado