Vaga de parceiro

Cientista de Dados com IA - Pato Branco / PR

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • O profissional será responsável por projetar, treinar e implantar modelos preditivos e sistemas inteligentes, aplicando técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP), análise preditiva e automação de decisões.
  • Se você tem paixão por IA, inovação e quer trabalhar em projetos de alta complexidade e impacto , essa vaga é para você! RESPONSABILIDADES Projetar e desenvolver soluções baseadas em LLMs , aplicando técnicas como fine-tuning, prompt engineering e embeddings para resolver desafios de NLP , como análise semântica, geração de texto e resumo automático; Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning escaláveis para diversas áreas de negócio; Implementar pipelines eficientes para pré-processamento, vetorização e armazenamento de dados textuais , garantindo performance e escalabilidade; Aplicar técnicas avançadas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço , utilizando frameworks modernos; Atuar como especialista técnico , oferecendo consultoria interna e para clientes na implementação de IA Generativa, NLP e ML ; Criar e otimizar modelos preditivos e sistemas de recomendação , aplicando técnicas estatísticas e aprendizado de máquina; Desenvolver APIs e serviços de IA para integração de modelos em aplicações, utilizando frameworks como FastAPI e Flask ; Implementar práticas de MLOps , garantindo automação, monitoramento e versionamento dos modelos em produção; Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de ML e arquitetos de soluções no desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA; Criar documentação técnica detalhada e capacitar equipes internas e externas sobre a aplicação da IA para resolver problemas de negócio.
  • REQUISITOS Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; Experiência comprovada com Modelos de Linguagem (LLMs) e técnicas avançadas de NLP, incluindo Transformers e embeddings ; Conhecimento profundo em Machine Learning , incluindo árvores de decisão, regressão, clustering e técnicas estatísticas ; Experiência em Deep Learning , utilizando frameworks como TensorFlow e PyTorch ; Proficiência em Python e bibliotecas de IA, como Scikit-learn, Hugging Face Transformers e OpenAI API ; Experiência no desenvolvimento e implementação de pipelines de dados escaláveis em nuvem (AWS, Azure, GCP) ; Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação e armazenamento de dados estruturados e não estruturados; Experiência com deploy de modelos em produção , utilizando APIs, contêineres (Docker, Kubernetes) e MLOps ; Excelentes habilidades de comunicação para interagir com equipes técnicas e não técnicas.
  • Diferenciais: Certificações em Machine Learning, IA Generativa, NLP ou Cloud Computing ; Experiência prática com engenharia de prompts e ajuste fino de LLMs ; Publicações acadêmicas ou contribuições open-source em IA, NLP ou ML; Experiência em Liderança Técnica e mentoria de equipes em projetos de IA; Conhecimento em CI/CD para Machine Learning , versionamento de modelos e automação de deploys; Experiência no desenvolvimento de soluções híbridas envolvendo IA, aprendizado profundo e visão computacional .

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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