Vaga de parceiro

Cientista De Dados (Pleno/Sênior) - Sorocaba / SP

Disponível para Assinantes
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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Essa pessoa também irá fornecer relatórios e modelos de previsão/sugestão/atribuição para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro da nossa empresa.
  • Esta oportunidade está disponível de tanto forma **remota **quanto **presencial **(em uma de nossas unidades - Blumenau/SC, Maringá/PR, São Paulo/SP e Sorocaba/SP).
  • RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES- Compreender os problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional por meio de algoritmos; - Uso de técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados obtidos; - Construir modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina que geram informações necessárias para solucionar os problemas de negócio; - Modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementá-los computacionamente para gerar soluções ótimas ou subótimas; - Apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico; - Traduzir resultados dos modelos em recomendações de negócios; - Avaliar desempenho dosmodelos e controlar qualidade dos resultados; - Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional.
  • REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES- Linguagens: Python, SQL; - Ferramentas: principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, OR-Tools; - Domínio em estatística: estatística básica, variáveis aleatórias contínuas e discretas, função densidade de probabilidade, propriedades das distribuições, principais distribuições, testes de hipóteses; - Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados; - Conhecimento avançado de bancos de dados: modelo de banco de dados relacional, sintaxe de SQL, álgebra relacional (join, group by, order by), chaves primárias, secundárias e estrangeiras; - Experiências: utilização prática dos requisitos citados; - Inglês intermediário para escrita, leitura e conversação.
  • INFORMAÇÕES ADICIONAIS- Jornada de trabalho de 40 horas semanais; - Vale refeição ou alimentação; - Vale transporte;-PPR; - Plano de saúde e Telemedicina; - Convênio odontológico;- Auxílio educação; - Self Learning (auxílioem cursos, certificações e idiomas); - Seguro de vida;- Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; - Day off de aniversário;- Banco de horas; - Gympass;- 14º salário; - Self-friday (sexta-feira à tarde livre para estudos e autocuidado).
  • Tipo de vaga: Efetivo CLT**Benefícios**:- Assistência médica- Assistência odontológica- Convênios e descontos comerciais- Participação nos lucros- Seguro de vida- Vale-alimentação- Vale-refeição- Vale-transporteHorário de trabalho:- De segunda à sexta-feiraTipos de pagamento adicional:- 13º salário- Bônus- Plano de IncentivoPergunta(s) de seleção:- Poderia, por favor, fornecer um breve resumo da sua experiência como cientista de dados?**Experiência**:- Análise de Dados (obrigatório)

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado