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Cientista de Dados (Marketing) - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
Em 2023 iniciamos nossa operação na América do Sul e estamos em busca de profissionais talentosos e engajados que queiram embarcar nessa jornada conosco.
Main responsibilitiesResponsável por realizar análises, exploração, consolidação e tradução de dados, com o objetivo de gerar insights estratégicos para campanhas de produto, varejo, lançamento e performance, com foco na conversão de vendas, considerando a jornada híbrida dos clientes (on e offline).
Principais tarefas: Coletar e processar dados de diferentes fontes (Data Lake, Google Cloud, Google Analytics, Adobe Analytics, Sales Force, etc) e realizar análises estatísticas e exploratórias em grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.
Criar, treinar e otimizar modelos preditivos de machine learning e algoritmos para prever comportamentos futuros e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Desenvolver dashboards, gráficos e relatórios claros para comunicar os resultados das análises para stakeholders, facilitando a compreensão dos insights extraídos.
Garantir a qualidade dos dados, realizando processos de tratamento, normalização e transformação dos dados brutos.
Trabalhar em conjunto com outros departamentos, como marketing, digitalização, TI e vendas, para compreender as necessidades do negócio e propor soluções baseadas em dados.
Acompanhar as novas tecnologias, ferramentas e técnicas na área de ciência de dados para aplicar melhores práticas no trabalho.
Requirements and skillsRequisitos: Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
Inglês intermediário / avançado.
Conhecimento em linguagens como Python, R, SQL e uso de bibliotecas de machine learning.
Capacidade de aplicar conceitos estatísticos para a análise de dados e criação de modelos.
Uso de ferramentas como Tableau/Power BI para a criação de visualizações de dados.
Capacidade de abordar problemas complexos de forma lógica e propor soluções baseadas em dados.
Desenvolvimento e validação de modelos, incluindo regressão, classificação, clustering, entre outros.
Habilidade de explicar conceitos técnicos de forma compreensível para pessoas sem formação técnica.
Desejável: Vivência comprovada em funções similares.
Additional informationTrata-se de uma oportunidade CLT, no formato híbrido, com presença necessária em nossos escritórios, nos bairros do Jabaquara e Morumbi, ou em Agências de Publicidade em SP, ou ainda, em São Bernardo do Campo, 3 vezes por semana.
#J-18808-Ljbffr
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Quantidade de Vagas
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