Vaga de parceiro

Cientista de dados (cx) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Qualificações: Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas relacionadas.
  • Conhecimentos sobre análise de dados, modelagem estatística e machine learning.
  • Experiência em práticas de Machine Learning Operations (MLOps).
  • Habilidades com Python, SQL e ferramentas como AWS e Databricks.
  • Capacidade de identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados.
  • Habilidades de comunicação verbal e escrita, para facilitar a colaboração entre equipes.
  • Conhecimento avançado de inglês (leitura, escrita e conversação).
  • Proatividade para compartilhar informações e colaborar em equipes multidisciplinares Principais responsabilidades: Atividades direcionadas a CX (Customer Experience).
  • Operar, manter e otimizar soluções corporativas para armazenamento, processamento e análise de dados em larga escala.
  • Garantir que as soluções sejam eficientes, seguras e conformes às políticas e regulamentações vigentes.
  • Desenvolver e implementar modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
  • Promover a inovação em produtos, processos e serviços, apoiando a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.
  • Colaborar em projetos utilizando metodologias ágeis.
  • Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para alcançar objetivos organizacionais.
  • Documentar metodologias, análises e resultados de forma detalhada.
  • Utilizar o GIT para controle de versão e rastreabilidade dos projetos.
  • Oferecer suporte técnico especializado às diversas áreas da organização.
  • Atuar como consultor interno, traduzindo requisitos de negócios em soluções analíticas robustas e escaláveis.
  • Aplicar técnicas de estatística, mineração de dados e aprendizado de máquina.
  • Utilizar ferramentas de programação (Python) e big data para análise e soluções analíticas.
  • Promover práticas de ciência de dados dentro da organização, contribuindo para um ambiente colaborativo.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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