Vaga de parceiro

Cientista / Analista De Dados - Belo Horizonte / MG

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • **ATIVIDADES**:- Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes da empresa.
  • 2.
  • Desenvolver modelos de análise preditiva e algoritmos que auxiliem na identificação de tendências e padrões relevantes.
  • 3.
  • Utilizar técnicas de machine learning, deep learning e estatística para a construção de modelos preditivos e de classificação.
  • 4.
  • Definir e implementar ferramentas e plataformas de análise de dados, garantindo a eficácia e precisão das informações geradas.
  • 5.
  • Colaborar com diferentes áreas da empresa para entender necessidades de dados e desenvolver soluções que atendam a essas demandas.
  • 6.
  • Criar dashboards e relatórios detalhados para a visualização de dados, utilizando ferramentas como Power BI, Tableau ou similares.
  • 7.
  • Garantir a integridade, consistência e segurança dos dados, seguindo as melhores práticas e políticas internas.
  • 8.
  • Proceder a estruturação e manuseio dos dados para identificação de padrões e tendências úteis para a empresa.
  • 9.
  • Participar de projetos de melhoria contínua, utilizando dados para propor e implementar melhorias nos processos.
  • 10.
  • Apresentar insights e recomendações baseados em dados para a Gerência, auxiliando na tomada de decisões estratégicas.
  • 11.
  • Atualizar relatórios e fazer análise de viabilidade de automatização dos processos em conjunto com o time de tecnologia, de modo com que otimize o tempo de processamento manual dos dados e invista em análises que suportam a tomada de decisão.
  • 12.
  • Execução, documentação e apresentação de resultados para time interno e áreas de contato.
  • 13.
  • Propor e implementar melhorias no processo de sua área de atuação, assegurando seu alinhamento aos objetivos e definições estratégicas da empresa.
  • 14.
  • Manter-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação e às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado.
  • 15.
  • Participar de treinamentos internos e externos, buscando o aprimoramento do conhecimento direcionado a sua área de atuação.
  • 16.
  • Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, cumprindo as normas de organização e convivência.
  • 17.
  • Trabalhar em conformidade com as normas e procedimentos técnicos, de qualidade, segurança, meio ambiente e saúde.
  • 18.
  • Realizar outras atividades profissionais correlatas e inerentes ao cargo exercido, conforme orientação de superiores.
  • **Requisitos**:- **Escolaridade**: Ensino Superior completo na área de Ciência da Computação, Engenharia de Dados, matemática, estatística ou áreas correlatas, acrescido de Pós-graduação em áreas relacionadas a Análise de Dados, Ciência de Dados ou Big Data será um diferencial.
  • - **Certificações e registros necessários**: Certificações em ferramentas de análise de dados, machine learning e deep learning são desejáveis.
  • - **Competências técnicas (Hard skills)**: Experiência com ferramentas de análise de dados e visualização, como Power BI; Proficiência em linguagens de programação como, C#, conhecimento para criação e consumo de APIs, Node.
  • JS, Python e SQL para manipulação e análise de dados.
  • Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, Oracle, MongoDB etc.
  • ).
  • Conhecimento em ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados).
  • Habilidade para definir e implementar KPIs (Indicadores Chave de Desempenho) que guiem a análise de performance.
  • Compreensão das melhores práticas de governança de dados e segurança da informação.
  • Já ter conduzido a construção de um Data Lake.
  • Já ter trabalhado com ferramentas de Big Data e Data Warehouse, como Teradata.
  • Experiência com Big Data e ferramentas associadas (Hadoop, Spark etc.
  • ) Experiência prévia de pelo menos 3 anos em análise de dados, modelagem estatística ou ciência de dados.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado