Vaga de parceiro

Bi Engineer (Pleno) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • So mais de 300 pessoas trabalhando conosco, 14 mil clientes e 100 mil empresas que tm seus documentos fiscais gerenciados pelo Arquivei.
  • Desde o nosso incio, projetamos e construmos solues digitais para revolucionar o dia a dia das pessoas.
  • Nos aventuramos em produtos e servios cada vez mais desafiadores, expandimos nosso time, ampliamos nossa audincia, estreitamos os laos com empresas e seus departamentos.
  • Sempre focados em ir mais longe.
  • Mirando mais alto, indo mais longe1 Ser referncia global em gesto de dados de notas fiscais e focar sempre na desburocratizao de processos manuais e trabalhosos.
  • 2 Desenvolver tecnologia a favor do simples e assim devolver tempo para o que realmente importa.
  • 3 Munir as empresas de todos os tamanhos com inteligncia de mercado a partir dos prprios dados.
  • para isso que estamos aqui, nossa razo de existir.
  • Isso ser Arquivei.
  • De pessoas para pessoasE s conseguimos fazer isso porque somos um time de pessoas que enxergam oportunidades, com liberdade para falar e respeito para ouvir, e isso independe de hierarquia, crena, gnero ou o que for.
  • Valorizamos pessoas e criamos experincias com base em dados, resultados, autonomia e melhoria contnua, sempre com inteno positiva:Essa a nossa cultura.
  • Tudo isso para que, no final do dia, ajudemos ainda mais pessoas a enxergarem oportunidades tambm e desafiarem o senso comum, pois aqui, tudo possvel:)Trabalhamos no modelo de Squads, times cross-funcionais que englobam engenharia, produto e negcios que possuem total autonomia.
  • Todas as decises so tomadas em conjunto e, assim, o andamento s aes previstas no projeto fluem e so entregues de maneira gil.
  • TimeA posio para atuar no time de Business Intelligence Engineering.
  • Este time responsvel por prover a sustentao tcnica para a infraestrutura analtica e democratizao de dados na Arquivei, a fim de possibilitar cada vez mais que decises e processos sejam orientados e otimizados por dados.
  • Responsabilidades e Objetivos da vaga:Organizar, manter e evoluir os dados em nosso data warehouse, de modo que sirva como fonte de verdade para a Arquivei e apoie processos de tomada de deciso orientada a dados; Desenvolver e orquestrar pipelines ETL / ELT para ingesto, transformao e documentao de dados dentro do data warehouse, originados de diversas fontes como ferramentas operacionais e outros bancos; Monitorar os pipelines a fim de garantir ofuncionamento constante da infraestrutura e a qualidade dos dados; Desenvolver e disponibilizar bases certificadas, com dados auditados, documentados, e estruturados da melhor forma para o uso de analistas.
  • Gerenciar permisses e acessos de usurios no data warehouse; Implementar polticas e prticas de Gesto de Dados no data warehouse; Alinhar com as reas e manter atualizadas nossas definies dos principais conceitos, regras e mtricas de negcios, tanto em sua aplicao nas bases que disponibilizamos, como na documentao em glossrios de negcios; Construir visualizaes de dados (dashboards e relatrios) a partir de consultas em nosso data warehouse; Prover suporte a analistas de dados, auxiliando em seu uso do data warehouse e das ferramentas de visualizao.
  • Realizar consultoria com analistas de dados, entendendo os projetos e necessidades das reas a fim de propor direcionamentos, otimizaes e boas prticas nos processos de consulta, anlise e visualizao dos dados.
  • Ajudar a evangelizar o uso do nosso programa de democratizao de dados, alm de enriquec-lo com novos treinamentos, materiais e guias de boas prticas para uso dos dados e do ferramental envolvido; Trabalhar de forma autnoma, proativa, sugerindo novas tecnologias e melhorias que ajudem o time a entregar solues com mais eficincia; Conhecimentos, habilidades e experincias desejadas:Banco de dados relacionais e no relacionais, assim como SQL; Programao, preferencialmente em linguagem Python ou Scala; BigQuery (preferencialmente), Redshift ou similar; Construo de pipelines ETL e ELT, tanto em streaming como em batch; Versionamento de cdigo,como Git; Estatstica e anlise de dados; Ferramenta de BI / visualizao de dados, como Google Data Studio, Tableau, PowerBI ou similarMetodologias geis como Kanban (preferencialmente), Scrum, etc; Sistemas operacionais baseados em Unix; Arquitetura de bancos analticos, como data warehouses e data lakes; Ferramentas de Big Datacomo Apache Spark, Apache Beam, Dataflow, Airflow, ou similares; Plataformas de computaoem nuvem (GCP, AWS ou similar); Docker e KubernetesMensageria, arquiteturas de eventos e Kafka (ou similar); Alm de um ambiente descontrado, diverso e de muitos desafios, voc ganha:Sade e Bem Estar:Plano de sade e Odontolgico Nacionais, Gympass, Desconto Farmcia, Aulas de Yoga, Meditao, Guitarra, Violo e Ginstica Laboral; Liberdade:Trabalho remoto de qualquer lugar do Brasil; Vale Refeio /Alimentao no carto Flash (Carto de crdito benefcios flexveis)Tempo com quem importa:Licena Parental estendida para todos casais, inclusive para adoes e casais homoafetivos, ajuda de custo nos 3 primeiros meses do beb ou criana adotada.
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Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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