Vaga de parceiro

Arquiteto de GenAI AWS - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Atuará na construção de arquiteturas escaláveis, eficientes e seguras, integrando serviços AWS para desenvolver aplicações baseadas em modelos de IA generativa, garantindo inovação e alinhamento com as necessidades do negócio.
  • PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES: Desenvolvimento de soluções para criação automática de textos, imagens, vídeos ou áudios.
  • (Ex: Gerar descrições de produtos para e-commerce usando modelos de linguagem).
  • Implementação de chatbots avançados com capacidade de entender e gerar linguagem natural.
  • (Ex: Chatbots para atendimento ao cliente ou suporte técnico).
  • Uso de IA generativa para criar recomendações personalizadas em plataformas de streaming, e-commerce, etc.
  • Criação de fluxos de trabalho automatizados que utilizam IA generativa para tarefas repetitivas.
  • (Ex: Geração automática de relatórios ou resumos de dados.
  • CONHECIMENTOS: Conhecimento em IA Generativa Domínio de conceitos e técnicas de IA generativa, como modelos de linguagem (LLMs), GANs (Generative Adversarial Networks), transformers, etc.
  • Familiaridade com frameworks como TensorFlow, PyTorch e Hugging Face.
  • Experiência com AWS Conhecimento avançado dos serviços da AWS para IA e machine learning, como: Amazon SageMaker: Para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos.
  • Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
  • AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
  • Amazon S3, DynamoDB, RDS: Para armazenamento e gerenciamento de dados.
  • AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.
  • Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
  • Programação e Scripting Proficiência em linguagens como Python, Java, ou Node.
  • js.
  • Experiência com APIs, SDKs da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
  • Big Data e Processamento de Dados Conhecimento em pipelines de dados e ferramentas como AWS Glue, EMR e Kinesis.
  • Experiência com pré-processamento e transformação de dados para treinamento de modelos.
  • Segurança e DevOps Conhecimento em práticas de segurança na nuvem e DevOps, incluindo CI/CD, containers (Docker, Kubernetes) e monitoramento.
  • Ferramentas e Serviços AWS Relacionados Amazon SageMaker: Para treinamento e implantação de modelos de IA.
  • Amazon Bedrock: Para acessar modelos de IA generativa de ponta.
  • AWS Lambda: Para execução de funções serverless.
  • Amazon S3: Para armazenamento de dados.
  • AWS IAM: Para gerenciamento de acesso e segurança.
  • Amazon CloudWatch: Para monitoramento e logging.
  • AWS Step Functions: Para orquestração de workflows.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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