Vaga de parceiro

Arquiteto de Dados (AWS), Brazil. - Campinas / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Com mais de 6.
  • 500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.
  • 000 clientes durante nossos 30 anos de história.
  • Importante : posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
  • A Inteligência Artificial é a nossa realidade.
  • Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual.
  • Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades.
  • Principais Responsabilidades: Trabalhar com nossos clientes e focar nas ofertas de serviços de Análise e Aprendizado de Máquina da AWS, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena, Amazon Sagemaker e outros.
  • Ajudar nossos clientes a remover as limitações que os impedem de aproveitar seus dados para desenvolver insights de negócios.
  • Criar documentos técnicos, escrever blogs, construir demonstrações e outros materiais reutilizáveis que possam ser usados por nossos clientes.
  • Trabalhar em estreita colaboração com nossos Arquitetos de Soluções, Cientistas de Dados e equipes de Engenharia de Serviços.
  • Ter experiência em design, desenvolvimento e operações que aproveitem o conhecimento profundo no uso de serviços como Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon Sagemaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e outros de terceiros.
  • Desenvolver e definir questões-chave de negócios e construir conjuntos de dados que respondam a essas questões.
  • Ser capaz de trabalhar com clientes comerciais para entender os requisitos de negócios e implementar soluções.
  • Qualificações Necessárias: Formação superior completa; Sólida experiência na implementação de plataformas de dados, conhecimento prático em implementação e ajuste de desempenho de implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm.
  • Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco de empresas.
  • Compreensão básica dos fundamentos de aprendizado de máquina.
  • Capacidade de pegar modelos de Aprendizado de Máquina e implementá-los como parte de um pipeline de dados.
  • Experiência na implementação de plataformas de TI.
  • Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis).
  • Experiência prática atual é necessária.
  • Qualificações Desejáveis: Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Física, Engenharia ou Matemática.
  • Experiência prática em projetos de ciência de dados/análise de dados em larga escala.
  • Experiência prática com tecnologias de Análise de Dados, como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, Mlib ou Storm/Samza.
  • Implementação de serviços da AWS em uma variedade de ambientes de computação distribuída e empresarial.
  • Proficiência em pelo menos uma das linguagens como C++, Java, Scala ou Python.
  • Experiência com pelo menos um dos modernos frameworks de Aprendizado de Máquina e Aprendizado - Conhecimento Profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Cafe e Keras.
  • Experiência na construção de infraestrutura de aprendizado de máquina em larga escala que tenha sido entregue com sucesso a clientes.
  • Experiência na definição de arquiteturas de sistemas e exploração de trade-offs de viabilidade técnica.
  • Experiência no desenvolvimento de serviços de software em nuvem e compreensão do design para escalabilidade, desempenho e confiabilidade.
  • Experiência trabalhando em uma base de código com muitos colaboradores.
  • Capacidade de prototipar e avaliar aplicações e metodologias de interação.
  • Experiência com a pilha de tecnologia da AWS.
  • Habilidades de comunicação técnica escrita e verbal, com capacidade de apresentar informações técnica.
  • Benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Licença paternagem estendida; Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.
  • Curso gestante e paternagem responsável; A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.
  • Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro.
  • Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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