Vaga de parceiro

Arquiteto(a) de dados sr. - Barueri / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Experiência sólida com modelagem de dados, ETL/ELT, e integração de dados em ambientes de grande escala.
  • Forte conhecimento em plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud e Azure, especialmente em serviços de dados e machine learning.
  • Experiência com arquiteturas modernas de IA, incluindo o uso de plataformas de machine learning e frameworks de deep learning para otimização de modelos em ambientes distribuídos.
  • Proficiência em linguagens de programação para manipulação e engenharia de dados, como Python e SQL.
  • Conhecimento em frameworks de big data e processamento distribuído, como Apache Spark, Hadoop, e Kafka.
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps e DataOps para automação e monitoramento de modelos de machine learning em produção.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI (Tableau, Power BI) e ferramentas de governança de dados.
  • Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa, considerando as melhores práticas para pipelines de dados, governança e integração com modelos de IA.
  • Desenvolver uma estratégia de armazenamento, processamento e visualização de dados em nuvem, garantindo escalabilidade e custo-benefício.
  • Criar e manter a infraestrutura de dados para suportar pipelines de machine learning e análises avançadas em larga escala.
  • Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados e cientistas de dados para garantir que os dados estejam otimizados e disponíveis para iniciativas de IA e analytics.
  • Projetar e implementar soluções de segurança e conformidade de dados, respeitando regulamentações como LGPD e GDPR.
  • Avaliar e integrar tecnologias de cloud (AWS, Azure, Google Cloud) para suportar a arquitetura de dados e machine learning.
  • Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados e fluxos de trabalho, identificando e resolvendo gargalos e problemas de escalabilidade.
  • Documentar e comunicar a arquitetura de dados para as partes interessadas e para o time técnico.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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