Vaga de parceiro

Anl dados ii - Cataguases / MG

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •  É necessário possuir uma combinação de conhecimentos técnicos, analíticos e de negócios.
  • Capacidade de entender os objetivos estratégicos da empresa e traduzir isso em métricas e KPIs.
  •   Habilidade para criar relatórios e apresentações claras e eficazes para diferentes níveis da organização.
  • Capacidade de comunicar insights complexos de maneira acessível, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos e familiaridade com tecnologias para trabalhar com grandes volumes de dados.
  •  .
  • Trabalhar bem com diferentes equipes para coletar dados e implementar soluções.
  • Análises Exploratórias: Conduzir análises exploratórias de grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
  • Criar dashboards e relatórios dinâmicos, ajudando nas decisões operacionais e estratégicas.
  • Análises Preditivas e de Tendências: Utilizar técnicas de modelagem estatística e preditiva para identificar tendências e prever resultados futuros.
  • Qualidade de Dados: Garantir que os dados usados para análise sejam de alta qualidade.
  • Governança de Dados: Trabalhar com as equipes de governança para garantir que os dados estejam sendo utilizados de maneira ética e legal.
  • Integração de Fontes de Dados: Conectar e integrar diversas fontes de dados (sistemas internos, bancos de dados, APIs externas) para consolidar informações relevantes para a análise.
  • Automatização de Relatórios: Automatizar a geração de relatórios e dashboards para garantir a atualização contínua.
  • Otimização de Processos Analíticos: Identificar oportunidades de aprimoramento de processos analíticos; Monitoramento de Desempenho: Acompanhar e analisar KPIs fornecendo insights sobre a performance da empresa em tempo real.
  • Análise de Performance: Avaliar a performance de processos.
  • Análises Avançadas Machine Learning e IA: Aplicar técnicas avançadas de machine learning ou inteligência artificial.
  • Pesquisa de Novas Ferramentas e Tecnologias: Manter-se atualizado com as últimas tendências em BI e Analytics, , algoritmos de machine learning, ou propondo inovações.
  • Novos insites tecnologia, automatizações junto aos cliente, apoio na Inteligência de TI , diante abordagem DATA DRIVEN.
  • Apoio junto aos Juniores na area 

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado