Vaga de parceiro

Analytics engineer sênior - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil.
  •  Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos.
  • Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz.
  • Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, AWS, Python, SQL, Azure Analytics considerando o Azure Data Factory para criação de pipelines de ingestão e transformação dos dados, Azure Data Lake Storage Gen 2 (ADLS) como armazenamento de objetos, Azure Databricks com Apache Spark para processamento das informações armazenadas na Azure Delta Lake Storage e Modelagem de dados no Azure Analysis Services para grandes volumes de dados, Azure SQL DB como bancos de dados operacionais e Power BI como ferramenta de visualização das informações modeladas.
  •   Principais responsabilidades: Analisar, mapear e documentar requisitos; Realizar Modelagem de Dados para melhor performance na ferramenta de visualização; Desenvolver Data Workloads nas Ferramentas de ELT (ExtractLoadandTransformation) para centralizar e unificar dados num Data Warehouse ou Lakehouse; Mantém o repositório de dados (Warehouse ou Lakehouse) Organizado e Higienizado; Criar e manter Documentação e Metadados sobre os Dados; Desenvolver visões Analíticas a partir das ferramentas de Visualização e de EDA (Exploratory Data Analysis); Alinhar Arquiteturas com Requisitos de Negócios; Implantar soluções que promovam facilidade, segurança e escalabilidade de acesso aos dados; Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas; Prezar pela manutenibilidade do código; Manter bases de dados de alta qualidade, com dados já higienizados e modelados, prontos para o consumo de analistas de dados e usuários finais; Cuidar do stack de analytics, para que toda a companhia tenha acesso a dados confiáveis e atualizados prontos para serem consumidos; Treinar os usuários para manipular dados em ferramentas de visualização e manter a documentação dos dados; Desenvolvimento e execução de plano de validação de resultados dos produtos criados; Automação de processos de dados para geração de indicadores de qualidade de resultados dos modelos desenvolvidos; Contato com equipes internas nacionais e internacionais para desenvolvimento das soluções; Documentação e suporte sobre os produtos analíticos desenvolvidos a equipes internas e externas; Comunicação assertiva para gerar o nível adequado de explicabilidade dos dados e resultados; Participar ativamente na inovação e melhorias no produto.
  •   Perfil acadêmico e habilidades: Formação em Ciência da Computação, Analista de Sistemas, Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas correlatas;   2+ anos de experiência em desenvolver produtos de dados para tomada de decisão;  Conhecimento em modelagem estatística de problemas de negócio e testes de validação de hipótese;  Forte conhecimento na plataforma Spark e desenvolvimento de aplicações para análise de grandes volumes de dados, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento da plataforma, utilizando as linguagens Scala ou Python;  Conhecimento em linguagem SQL e experiência com bancos de dados relacionais, como MySQL e PostgreSQL;  Conhecimento em ferramentas de versionamento e práticas de organização e evolução de código;  Capacidade de resolução de problemas, pensamento crítico e capacidade analítica;   Comunicação, colaboração e habilidades interpessoais;   Experiência em times que utilizam metodologias ágeis;  Inglês Avançado - Necessário para interface com equipe europeia.
  •     Será um diferencial se você tiver Experiência no desenvolvimento de produtos digitais robustos, utilizados em escala;   Experiência no desenvolvimento de plataformas de auxílio à tomada de decisão.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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