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Analytics Engineer Senior Brazil, Sao Paulo - São Paulo / SP
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O que você irá fazer
Somos uma das maiores plataformas de banco digital do mundo, atendendo a milhões de clientes no Brasil, México e Colômbia.
Para mais informações acesse nossa página institucional aqui.
Nosso time de Analytics Engineer Como uma pessoa Analytics Engineers Senior aqui no Nubank, somos a ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados.
Disponibilizamos os dados para toda Nubank, sempre pensando na melhor modelagem, governança e performance.
Além disso, compartilhamos boas práticas e criamos novas ferramentas para que assim, todos os que consomem os dados, possam trabalhar de forma mais organizada, eficiente e segura.
ResponsabilidadesLiderar projetos de dados com grande autonomia desde o mapeamento de requisitos até a modelagem do banco e disponibilização dos dados; Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero; Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados; Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT; Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados; Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados do Nubank; Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados no Nubank.
Procuramos por uma pessoa queExperiência com engenharia de dados - ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data; Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco; Ser apaixonado por dados; Experiência em implementação do zero e manutenção de pipelines de dados; Forte experiência em programação com linguagens de propósito genérico (Ex.
Python, R, Scala, etc.
); Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios; Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex.
Documentação, testes automatizados, código limpo, etc.
); Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex.
Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.
); Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex.
KPIs, OKRs, etc.
); Inglês Avançado (Nível B2+ de acordo com CEFR).
Note que esta não é uma posição de Business Analyst, Machine Learning ou Data Scientist.
BenefíciosCartão Alimentação/Refeição (Vale Refeição e/ou Vale Alimentação); NuCare Programa de Assistência Psicológica, Financeira e Jurídica; Seguro de vida; Núcleo - Nossa plataforma de aprendizagem de cursos; Licença parental estendida; Subsídio para trabalhar em casa; 30 dias de férias remuneradas.
Modelo de TrabalhoO nosso modelo de trabalho tem ciclos que podem variar de dois a três meses de acordo com a área de atuação.
Ou seja, para cada oito ou doze semanas de trabalho remoto, uma será no escritório.
Saiba mais em Nu Way of Working Blog.
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Para ter certeza que estamos construindo um ambiente mais diverso e inclusivo, nós buscamos recrutar nos movendo para um espaço de representatividade e proporcionalidade.
Isso significa que consideramos expressões de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidade como fatores que enriquecem nossa empresa, garantindo que nenhum deles sejam barreiras para que possamos recrutar talentos.
Para isso, pedimos que você compartilhe algumas informações adicionais para que possamos alavancar nossos objetivos e esforços de recrutamento, lembramos que essa pesquisa é totalmente opcional e voluntária.
#J-18808-Ljbffr
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