Vaga de parceiro

Analytics engineer pleno - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  •   Conhecimento sólido em SQL (CTEs, window functions, queries otimizadas).
  •   Experiência com Power BI e automação de relatórios.
  •   Noções de modelagem dimensional e arquitetura de dados.
  •   Familiaridade com Python para transformação de dados.
  •   Boa comunicação para interagir com diferentes áreas da empresa.
  •   Vontade de aprender e paixão por dados.
  •   Diferenciais  Conhecimento dos serviços da Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Dataprep, Dataflow, Dataform, entre outros.
  •   Familiaridade com ferramentas de ETL/ELT (ex: Airflow, dbt) e versionamento de código (Git).
  •   Conhecimento em práticas de engenharia de software, incluindo testes, documentação e CI/CD.
  •   Experiência com métricas de negócio, KPIs e OKRs.
  •   Pós-graduação (especialização, MBA ou mestrado) em áreas relacionadas a Ciência de Dados, Análise de Dados, Engenharia de Dados ou áreas afins é um diferencial.
  •   Atuar em projetos de dados de ponta a ponta: desde o levantamento de requisitos, passando pela modelagem e transformação, até a disponibilização para consumo.
  •   Apoiar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Cloud.
  •   Garantir a qualidade e integridade dos dados com práticas de documentação e versionamento.
  •   Colaborar com áreas como Data Science, Marketing, Produto e Comercial para traduzir demandas de negócio em soluções analíticas.
  •   Criar e automatizar relatórios e dashboards em Power BI com foco em usabilidade e insights.
  •   Participar da construção de modelos de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts).
  •   Contribuir com a disseminação de boas práticas em engenharia de dados.
  •   Apresentar dados e análises para diferentes públicos da empresa.
  •  

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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