Vaga de parceiro

Analytics Engineer Pleno - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Fazer parte do nosso time é a oportunidade de se desenvolver dentro de uma cultura de muita agilidade.
  • Se você ama assumir grandes responsabilidades e fazer o que nunca foi feito, a Shô é seu lugar.
  • Aqui você terá grandes desafios, trabalhará em colaboração com um time diverso e contribuirá para o futuro do e-commerce no Brasil, criando impacto positivo na vida de milhões de pessoas.
  • Modelo de Trabalho Adotamos um modelo de trabalho híbrido, permitindo que as pessoas ajustem seu ambiente de trabalho de acordo com suas necessidades pessoais, ao mesmo tempo em que promovemos a colaboração e interação no escritório.
  • Qual será a sua missão O Analytics Engineer Pleno é um cargo de nível médio de engenharia de dados.
  • Ele precisa ter excelentes habilidades para executar as tarefas simples exigidas, mas deve pensar em como torná-las uma estrutura de dados escalável, eficiente e organizada, considerando os diferentes requisitos que a área tem ou pode ter no futuro.
  • Isso inclui todas as áreas de governança de dados, como desempenho, armazenamento, capacidade computacional, qualidade dos dados e documentação.
  • Compreender as solicitações das partes interessadas e ser capaz de identificar se a entrega resolve o problema e como construir a solução considerando um cenário performativo e escalável.
  • Desenvolver entregas técnicas operacionais com excelente qualidade e agilidade e ter participação ativa nas melhorias do ambiente de dados, tornando-o ainda mais escalável.
  • Negociar prazos e demonstrar o esforço e o benefício de investir tempo em cada solução, tanto a solicitada quanto a sugerida.
  • Ser capaz de entender a matemática por trás das métricas de saúde do negócio e facilitar, monitorar e garantir o método de cálculo correto por meio de novas tabelas, qualidade de dados e soluções de dados.
  • Pode melhorar a operação das partes interessadas por meio de melhores soluções de dados e facilitar o uso diário da automação de forma eficaz em todas as áreas das partes interessadas.
  • Ter boa precisão para desenvolver soluções solicitadas pelas áreas analíticas e entender o impacto de cada processo no processamento computacional.
  • Ser capaz de desenvolver visualizações de dados organizadas e precisas.
  • Usar a eficácia da estrutura do banco de dados, compreendendo e melhorando o desempenho, a escalabilidade e os serviços que usamos.
  • Ser capaz de seguir e implementar padrões de dados novos e existentes da empresa, como documentação, estrutura, recuo e organização.
  • Ser ágil para executar códigos organizados com bom desempenho que extraiam dados corretos, automatizem pipelines complexos e melhorem o desempenho dos resultados.
  • O que você precisa para assumir o desafio Ensino Superior Completo em uma área relevante (por exemplo, estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia, negócios).
  • Conhecimento de linguagens de análise de dados (por exemplo, SQL, Python ).
  • Confortável em trabalhar com grandes conjuntos de dados, números e ambientes de big data.
  • Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados.
  • Experiência com algumas ferramentas de visualização de dados para reportar dados.
  • Conhecimento em streaming de dados (Kafka , Flink, Clicksense).
  • Inglês intermediário-avançado.
  • Benefícios Assistência médica e odontológica, estendendo-se aos dependentes.
  • Parceira com Gympass e TotalPass.
  • Vale Refeição/Alimentação flexível.
  • Vale Transporte, Vale Mobilidade ou Estacionamento no local.
  • Benefício flexível.
  • Bônus anual discricionário, atrelado à performance.
  • #J-18808-Ljbffr

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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