Vaga de parceiro

Analista Qa (Dados) - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Conhecimentos em Google Cloud Platform (GCP):- BigQuery: Teste de consultas SQL, otimização de desempenho e validação de integrações.
  • - Cloud Storage: Verificação de pipelines de ingestão de dados, estruturação de dados e integridade.
  • - Dataflow e Pub/Sub: Entendimento do fluxo de dados, monitoramento e validação de processos ETL (Extract, Transform, Load).
  • - IAM (Identity and Access Management): Validação de permissões de acesso e segurança em projetos de BI.
  • - Stackdriver (Monitoring e Logging): Uso para identificar e resolver problemas nos pipelines de dados e monitorar o desempenho.
  • 2.
  • Conhecimentos em Looker:- LookML: Entendimento de modelagem de dados no Looker, para garantir que as visualizações estejam corretas e os dados sejam consistentes.
  • - Testes de Dashboards: Validação de dashboards e visualizações para garantir que os cálculos, filtros e métricas reflitam os dados corretamente.
  • - Performance e Otimização: Garantir que as consultas sejam otimizadas e as visualizações carreguem rapidamente.
  • 3.
  • Testes de Dados:- Validação de Qualidade de Dados: Comparação entre fontes de dados (source) e o destino (target) para garantir que os dados estejam íntegros após os processos de ETL.
  • - Testes Automatizados de Dados: Utilização de ferramentas como dbt (data build tool) para criação de testes automatizados em pipelines de dados.
  • - Testes de Performance: Avaliação da eficiência dos pipelines de dados e da latência nas consultas.
  • 4.
  • Conhecimentos em SQL:- Consultas SQL Avançadas: Capacidade de validar consultas complexas em BigQuery, Looker e outras plataformas para garantir que os dados estejam corretos.
  • - Otimização de Consultas: Identificação de consultas lentas e ajuda na otimização para melhorar o desempenho.
  • 5.
  • Ferramentas de Automação de Testes:- Selenium, Cypress ou Playwright: Para automação de testes funcionais em dashboards ou interfaces do Looker.
  • - dbt (Data Build Tool): Para automatizar a criação e validação de pipelines de dados e modelos SQL.
  • 6.
  • Integração Contínua (CI) e Entrega Contínua (CD):- Conhecimento em pipelines de CI/CD focados em dados, onde é necessário garantir que os pipelines ETL estejam funcionando corretamente em cada etapa.
  • 7.
  • Conhecimento em Versionamento de Dados:- Ferramentas como Git para controle de versões de scripts SQL e modelos de dados no Looker (LookML), garantindo que o histórico de mudanças seja rastreado.
  • 8.
  • Soft Skills:- Colaboração: Comunicação eficaz com engenheiros de dados, analistas de BI, desenvolvedores e outros stakeholders para entender os requisitos de negócio e assegurar a qualidade dos dados.
  • - Análise Crítica: Capacidade de identificar discrepâncias e antecipar problemas que podem surgir em análises de dados ou visualizações.
  • Tipo de vaga: Tempo integral, Efetivo CLTPagamento: R$3.
  • 853,70 - R$5.
  • 924,30 por mês**Benefícios**:- Assistência médica- Assistência odontológica- Auxílio-creche- Convênios e descontos comerciais- Participação nos lucros- Seguro de vida- Vale-refeição- Vale-transporteHorário de trabalho:- De segunda à sexta-feira- Turno de 8 horasPagamento adicional:- 13º salário- Hora extraPergunta(s) de seleção:- Possui experiência como QA na área de dados?- Vaga híbrida, 2 x na semana presencial no escritório na Av.
  • Paulista, possui a disponibilidade mencionada?- Pretensão salarial, vaga CLT?Data de início prevista: 05/11/2024

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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