Vaga de parceiro

Analista De Riscos Quantitativos Sr - Barueri / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • A pessoa Analista de Riscos Quantitativos Sênior é responsável por identificar, modelar e mitigar riscos financeiros, utilizando técnicas quantitativas avançadas e análise de dados.
  • Esse profissional desempenha um papel estratégico na gestão de riscos, garantindo conformidade regulatória e otimizando estratégias de mitigação para reduzir impactos negativos nas operações financeiras da empresa.
  • Para este desafio, você precisa ter: Formação Superior em Administração, Ciências Contábeis, Ciências Econômicas, Ciências Atuariais, Estatística ou em áreas correlatas.
  • Especialização em áreas correlatas.
  • Experiência de no mínimo 5 anos na área.
  • Necessário conhecimentos em instituições financeiras e meios de pagamento.
  • Possuir compreensão aprofundada nos mercados financeiros e instrumentos derivados.
  • Desejável possuir familiaridade com normas como IFRS9 e regulamentações locais aplicáveis ao setor financeiro.
  • Desejável experiência em avaliação de riscos quantitativos.
  • Possuir experiência em modelagem de estatística e econométrica.
  • Domínio de técnicas como Value at Risk (VaR), Expected Shortfall (ES), stress testing e análise de sensibilidade será diferencial.
  • Necessário conhecimentos em programação (Python, R, SQL) e ferramentas analíticas.
  • Será diferencial possuir habilidade para estruturar bancos de dados eficientes e implementar automações para análise de riscos.
  • Domínio avançado do Pacote Office (Excel, Power Point, Word, Power BI).
  • Comunicar-se de forma eficaz para traduzir análises complexas em recomendações estratégicas.
  • Suas principais responsabilidades e atribuições serão: Desenvolver e implementar modelos matemáticos e estatísticos para avaliação de riscos.
  • Realizar análises quantitativas de portfólios de investimento, crédito e mercado.
  • Aplicar técnicas de Machine Learning e Big Data para aprimorar a precisão das previsões de risco.
  • Gerar relatórios detalhados e apresentar insights para a alta gestão.
  • Garantir aderência às regulamentações locais e internacionais sobre gestão de riscos.
  • Habilidades

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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