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Analista de Produtos Pl. - São Paulo / SP
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O que você irá fazer
Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.
Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.
Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você! Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente! No PagBank todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc.
O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nosso propósito de facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.
#VemProPags Main responsibilitiesGerenciar e priorizar o backlog do time de engenharia de dados, garantindo alinhamento com as estratégias da empresa.
Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos para o time de engenharia de dados, garantindo clareza e direcionamento adequado.
Trabalhar em colaboração com stakeholders (BI, Data Science, TI e áreas de negócio) para entender demandas e definir soluções escaláveis e eficientes.
Definir e acompanhar métricas de performance e qualidade dos dados, garantindo confiabilidade e disponibilidade das informações.
Atuar como facilitador entre times técnicos e de negócio, garantindo comunicação eficiente e alinhamento de expectativas.
Liderar cerimônias ágeis (refinamento, planning, review, retrospectivas), promovendo um ambiente de colaboração e melhoria contínua.
Apoiar a implementação de boas práticas de governança de dados, segurança e compliance, garantindo conformidade com LGPD e outras regulamentações.
Trabalhar na evolução da arquitetura de dados da empresa, impulsionando iniciativas de Data Lake, Data Mesh ou Data Warehouse.
Requirements and skillsSuperior completo.
Experiência como Product Owner ou em gestão de produtos/projetos voltados para engenharia de dados.
Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas como Jira, Confluence ou similares.
Familiaridade com arquiteturas e pipelines de dados, incluindo ETL/ELT.
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL.
Entendimento de conceitos como Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, APIs e integração de dados.
Habilidade analítica para interpretar métricas, identificar gargalos e priorizar melhorias.
Additional informationPara se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse : Certificação CSPO (Certified Scrum Product Owner) ou similar.
Experiência com streaming de dados (Kafka, Spark, Flink).
Conhecimento de governança e qualidade de dados.
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Prefect).
Background em segurança e privacidade de dados.
#J-18808-Ljbffr
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