Vaga de parceiro

Analista de mercado ii - Rio de Janeiro / RJ

Disponível para Assinantes
Salvar nos Favoritos
  • Compartilhe:

Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Domínio em linguagens de programação, como Python e/ou R.
  • Excel avançado.
  • Experiência com ferramentas de visualização e Business Intelligence, como Power BI.
  • Conhecimento de metodologias de projeção e ciência de dados no geral, especialmente aquelas relacionadas a Econometria e Inteligência Artificial.
  • Conhecimento em entregas para órgãos como ONS e EPE, ex.
  • : PAR/PEL, Estudos Regionais, etc.
  • Será considerado um diferencial: Pós-Graduação e Mestrado em áreas correlatas à Ciência de Dados e/ou Sistemas de Potência será considerado um diferencial.
  • Familiaridade com regulação do setor elétrico.
  • Desejáveis: Normas REN 1000, PRODIST e PRORET VBA e QGis ANAREDE, Interplan e utilização do sistema Hemera Inglês intermediário (leitura e comunicação técnica) Acompanhar a expansão de mercado e novas cargas das distribuidoras do Grupo.
  • Analisar o perfil de consumidores e áreas de concessão, integrando variáveis socioeconômicas, demográficas e ambientais, com foco em maximizar oportunidades de mercado e eficiência operacional.
  • Apoiar as entregas e relatórios técnicos para o ONS (Operador Nacional do Sistema) e EPE (Empresa de Pesquisa Energética), assegurando alinhamento com exigências regulatórias e representando o grupo quando necessário.
  • Apoiar as distribuidoras na estratégia de expansão das redes para atendimento às novas cargas.
  • Atuar em iniciativas de inovação analítica, desenvolvendo dashboards avançados e relatórios interativos utilizando ferramentas de BI como Power BI, R e Python.
  • Identificar oportunidades para automatizar processos e implementar soluções que aumentem a eficiência operacional do time de mercado.
  • Garantir a governança de dados, conduzindo análises exploratórias consistentes e assegurando a qualidade das bases de dados utilizadas.
  • Aplicar técnicas de ciência de dados, como modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning e simulações, para transformar dados em soluções de alto impacto.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

Envie esta vaga para um amigo!

 

Cadastro Inicial

Preencha os campos abaixo
  • Ao criar uma conta, você aceita nossa Política de Privacidade e nosso Termo de Adesão
 

Acesse sua Conta

Preencha os campos abaixo

ou acesse com seu provedor
 

Recuperação de Dados de Acesso

Informe seu e-mail cadastrado