Vaga de parceiro

Analista de machine learning jr - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Experiência: Experiência prévia comprovada de no mínimo 4 anos atuando em áreas análise de dados ou Governança de Dados, com foco na analise de dados e a utilização de machine learning.
  • Conhecimento avançado de metodologias e práticas de análise de dados.
  • Conhecimentos específicos: Familiaridade com ferramentas de análise de dados, SQL, Python ou R.
  • Noções avaçadas de visualização de dados, utilizando ferramentas como Tableau, Power BI ou similares.
  • Conhecimentos em estatística e metodologias de análise quantitativa.
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e resolver problemas de forma analítica.
  • Conhecimento em git, Docker, Spring Boot e Python; Conhecimentos em bancos de dados Relacionais(Oracle, Mysql, Postgres) Conhecimentos em bancos de dados NoSQL (Mongo, Redis), Conhecimentos em arquiteturas Haddop, Apache Spark; Conhecimento de ferramentas ETL como Pentaho PDI ou similares; Boa capacidade de comunicação para apresentar dados e insights de maneira clara e objetiva e facilidade de trabalhar em equipe.
  • Inglês intermediário para leitura e interpretação de artigos científicos e documentações técnicas.
  • Coletar e organizar dados de diversas fontes internas e externas.
  • Realizar análises de dados utilizando ferramentas e técnicas apropriadas utilizando ou não tecnicas de machine learning.
  • Desenvolver e manter relatórios e dashboards para monitorar indicadores de desempenho.
  • Auxiliar na identificação de tendências e padrões nos dados que possam contribuir para a melhoria dos processos de negócios.
  • Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades de dados e fornecer suporte analítico.
  • Participar de reuniões e apresentações para comunicar descobertas e recomendações baseadas em dados.
  • Assegurar a integridade e qualidade dos dados coletados e analisados.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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