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Analista de Engenharia de Dados Pleno - São Paulo / SP

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Escolaridade Não Informado
Segmento Não Informado
Salário Não Informado
Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude.
Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.
000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade.
Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
O DataLabé a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil.
Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.
Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas.
Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.
Quais serão suas principais entregas? Projetar e desenvolver pipelines de dados produtivos; Garantir a integridade e confiabilidade dos dados; Colaborar com equipes de desenvolvimento, ciência dos dados e data viz, para democratizar o uso de dados; Monitorar e melhorar o desempenho dos dados, visando sua qualidade, escalabilidade e traceabilidade.
O que estamos buscando em você! Conhecimento em ambiente AWS, incluindo S3, Lambda, EC2, EMR e EKS; Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada; Familiaridade com orquestração de pipelines de dados; Proficiência em SQL, Python, e ferramentas de ETL; Experiência com plataformas de big data (Hadoop, Spark, etc.
); Conhecimento em arquitetura de dados e modelagem de dados; Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL; Desenvolvimento de raspagem de dados (crawlers/scraping).
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina.
Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades.
Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas.
Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor.
Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
Av.
das Nações Unidas, 14.
401 - Vila Cruzeiro #J-18808-Ljbffr

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Quantidade de Vagas 1
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