Vaga de parceiro

Analista de Engenharia de Dados II - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.
  • 000 associados.
  • Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.
  • Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você! Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados II.
  • A posição de Engenheiro de Dados Pleno envolve o desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados, garantindo a coleta, processamento e armazenamento eficiente dos dados.
  • Esse profissional trabalha em colaboração com equipes multidisciplinares para integrar diversas fontes de dados, criando modelos e arquiteturas escaláveis.
  • Ele também é responsável por assegurar a qualidade, segurança e governança dos dados, além de criar soluções que facilitem a análise e visualização para suportar decisões estratégicas.
  • É esperado que o engenheiro de dados pleno tenha conhecimentos avançados em bancos de dados, ferramentas de ETL, modelagem de dados e linguagens de programação como Python.
  • Principais Responsabilidades: Desenvolver pipelines de dados para Data Lakes e Data Warehouses.
  • Ser membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados.
  • Participar de cerimônias ágeis e reuniões com clientes, com o objetivo de apresentar o resultado de suas entregas e realizar passagem de conhecimento.
  • Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente.
  • Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando.
  • Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter um ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.
  • Informações Adicionais: Experiência em processos ETL (Extract Transform and Load).
  • Experiência na modelagem de Banco de Dados SQL.
  • Proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados.
  • Experiência com airflow e outros orquestradores.
  • Proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de Big Data como Spark/PySpark/Trino.
  • Conhecimento das melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud (AWS).
  • Inglês para leitura e escrita.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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