Vaga de parceiro

Analista De Desenvolvimento Industrial Iii - Brasília / DF

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • A partir de metodologias reconhecidas e estudos avançados nas temáticas de trabalho, educação, saúde, tecnologia e inovação, coletamos e analisamos dados e informações para construir cenários de futuro e produzir conhecimento aplicado.
  • O Observatório divulga produtos de inteligência prospectiva, estratégica e competitiva, junto ao SESI, SENAI e IEL, bem como instituições de pesquisas nacionais e estrangeiras.
  • Você tem interesse em atuar como Analista - Formulando, avaliando e identificando tendências, baseada nas transformações nos dados, nas principais Temáticas de atuação no Observatório Nacional da Indústria?Se sim, temos uma oportunidade para você:**Responsabilidades e atribuições**- Apoiar no estudo, desenvolvimento, teste e implantação de soluções analíticas (preditivas e prescritivas), baseadas em métodos, técnicas e algoritmos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning e Otimização visando a gestão proativa aplicada; - Apoiar a execução de projetos de Advanced Analytics, baseados no processo iterativo aplicado a projetos dessa natureza, qual seja: 1) Necessidade: levantamento das necessidades/dores do negócio e definição das funções-objetivo; 2) Pré-processamento: seleção das variáveis relevantes, tratamento de outliers e dados faltantes; 3) Inferência: escolha dos algoritmos de Machine Learning/Deep Learning/Otimização possíveis e passíveis para cada tipo de problema, e; 4) Pós-processamento: avaliação dos resultados e da performance dos modelos elencados; **Requisitos e qualificações** Formação Acadêmica**- Graduação completa preferencialmente em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharias ou áreas correlatas; - Desejável pós-graduação na área de atuação; **Experiência**- Experiência em Big Data, Datawarehouse; - Experiência com análise de dados; - Experiência com análise e resolução de problemas; - Experiência com programação em Python e R e seu ecossistema de análise de dados; - Desejável experiência com a arquitetura Azure Microsoft (Data Bricks); - Experiência de uso e aplicabilidade nas principais fontes de informações (bases de dados e catálogos) que subsidiem o desenvolvimento dos trabalhos em diferentes temáticas, dentre elas: Educação Profissional, Educação Básica, Saúde, Economia e Mercado de trabalho, bem como, Inovação e Tecnologia.
  • - **Educação Básica**: Censo Escolar da Educação Básica; ENEM; SAEB; Education at a Glance**- Educação Profissional**: Censo Escolar da Educação Básica; Censo da Educação Superior; Plataforma Nilo Peçanha; SISTEC; RAIS; CAGED; PNAD; Education at a Glance- **Saúde**: AEAT; AEPS; CAT; RAIS; CBO (catálogo)- **Economia e mercado de trabalho**: Sistemas de contas nacionais (anual, trimestral) e regionais; PIB Municípios; Pesquisa Industrial Anual (PIA); PNAD; CAGED; RAIS; CBO (catálogo)- **Inovação e Tecnologia**: PINTEC; CNPQ - Censo do Grupos de pesquisa; INPI (Base dados sobre patentes; Boletim Mensal de Propriedade Industrial; Marcas e Patentes Industriais); INSEAD - Global Index Innovation; MCTI - Relatórios FORMICT; ONU - SDG Indicators (Indicadores de desenvolvimento sustentável da ONU)- **Prospectiva**: Euromonitor (Fonte auxiliar); CBO (catálogo); O''NET (catálogo)**Conhecimento**- Conhecimento técnico de infraestruturas de dados (bancos de dados relacionais, não relacionais, etc.
  • ) e Big Data; - Conhecimento em estatística; - Conhecimento de Metodologias ágeis (Scrum, Kanban, entre outras); - Conhecimento em técnicas como regressão linear, regressão logística, clusterização, etc; - Conhecimento em tecnologias para análise de dados; - Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI etc); - Conhecimento em tecnologias para Inteligência Artificial; - Desejável conhecimentoem Machine Learning e Deep Learning; - Desejável conhecimentoem Modelagem (Preditiva e Prescritiva) e visualização de dados; - Desejável conhecimentoem Spark, PySpark e SQL; - Desejável inglês ou espanhol fluentes.
  • **Informações adicionais** Testes do processo seletivo**:- Entrevistas comportamentais e técnicas- Aplicação de testes de análise de perfil pessoal- Aplicação de redação (correção técnica - eliminatório)**Informações de contratação**:- Contrato CLT; - 40h semanais, com banco de horas; - ** Trabalho presencialno escritório da CNI, em Brasília.
  • ****Nossos principais benefícios**:- Plano de Saúde- Plano Odontológico- Previdência Privada- Auxílio Creche- Auxílio alimentação/refeição- Auxílio filho com deficiência- Seguro de Vida- Vale Transporte- Programa de Saúde e Bem-Estar

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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