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Analista de Desenvolvimento IA (Pleno/Sênior) - Cabreúva / SP
Disponível para Assinantes
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Detalhes da Vaga
Escolaridade
Não Informado
Segmento
Não Informado
Salário
Não Informado
Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
ATIVIDADES: Desenvolver e treinar modelos de aprendizado de máquina: Trabalhar com algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
Preprocessamento de dados: Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para que eles possam ser utilizados nos modelos de IA.
Escolha de algoritmos: Selecionar e ajustar os algoritmos apropriados para cada tarefa (como redes neurais, árvores de decisão, máquinas de vetores de suporte, etc.
).
Ajuste de hiperparâmetros: Realizar tuning nos parâmetros dos modelos para otimizar o desempenho.
Análise exploratória de dados (EDA): Explorar e visualizar os dados para entender padrões, outliers e correlações que ajudem no desenvolvimento do modelo.
Feature Engineering: Criar novas variáveis (features) ou transformar as existentes para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
Avaliação de performance: Usar métricas como acurácia, precisão, recall, F1-score, etc.
, para avaliar e comparar o desempenho dos modelos.
Validação cruzada: Aplicar técnicas como k-fold cross-validation para evitar overfitting e garantir a robustez do modelo.
Deploy de modelos: Implementar soluções de IA em ambientes de produção, garantindo que os modelos funcionem de forma eficiente e escalável.
Monitoramento de desempenho: Acompanhar o desempenho dos modelos após a implementação, ajustando-os conforme necessário para lidar com mudanças nos dados ou no ambiente.
Integração com APIs e sistemas existentes: Desenvolver e integrar modelos de IA com sistemas de software ou aplicativos de diferentes áreas da empresa.
Desenvolvimento de pipelines de dados: Criar processos automatizados para coleta, processamento e ingestão de dados para alimentar os modelos de IA.
Acompanhamento das tendências tecnológicas: Estudar e implementar novas técnicas, algoritmos e frameworks de IA para manter a empresa competitiva.
Prototipagem e experimentação: Criar protótipos de novos modelos, testar diferentes abordagens e sugerir melhorias inovadoras.
Documentação técnica: Elaborar documentação sobre o funcionamento dos modelos, código e processos, para facilitar a manutenção e a colaboração com outras equipes.
Apresentação de resultados: Criar relatórios e apresentações claras e acessíveis para stakeholders não técnicos sobre o desempenho e impacto das soluções de IA.
Trabalho em equipe: Colaborar com outros profissionais como engenheiros de dados, analistas de negócios, desenvolvedores de software e outros especialistas.
Mentoria: Auxiliar membros da equipe mais júnior e compartilhar conhecimentos para melhorar o desempenho coletivo.
Planejamento e execução de projetos de IA: Contribuir para o planejamento e execução de projetos relacionados à inteligência artificial, com foco em cumprir prazos e entregar resultados de qualidade.
Gerenciamento de ciclos de vida de modelos: Acompanhar o ciclo de vida de modelos de IA, desde a fase de desenvolvimento até a implementação, manutenção e atualização.
Garantir a ética na IA: Trabalhar com práticas responsáveis de IA, garantindo a privacidade dos dados e a transparência dos modelos desenvolvidos.
Conformidade com regulamentações: Seguir as melhores práticas e as regulamentações locais e internacionais relacionadas ao uso de IA e proteção de dados.
HORÁRIO: Segunda a sexta das 09h00 às 18h00.
Forma de ContrataçãoRecursos Humanos/ Recrutamento e seleção #J-18808-Ljbffr
Informações Adicionais
Quantidade de Vagas
1
Jornada
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