Vaga de parceiro

Analista de data analytics - São Paulo / SP

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Experiência prática na criação de relatórios e dashboards, utilizando KPIs e Balance Score Card.
  • Domínio de ferramentas de manipulação de dados e análise estatística como SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras), R e VBA.
  • Experiência em visualização de dados com Power BI, Tableau ou ferramentas similares.
  • Conhecimento em estatísticas descritivas e inferenciais, aprendizado de máquina e modelagem de dados (regressão, redes neurais, clustering).
  • Vivência em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e uso de modelos de linguagem como GPT.
  • Capacidade de trabalhar com big data e frameworks como Apache Spark, Hadoop, garantindo qualidade e eficiência na exploração e processamento de dados.
  • Sólida experiência em análise preditiva e em técnicas de análise e tratamento de vieses em dados.
  • Experiência em construção e otimização de modelos de IA, com foco na melhoria contínua e monitoramento de performance.
  • Conhecimento em modelagem estatística, testes de hipóteses e técnicas de análise multivariada.
  • Familiaridade com as principais práticas e técnicas de reengenharia de modelos analíticos e visualização de dados.
  • Capacidade de implementar soluções de IA generativa, desenvolvendo pipelines e customizando modelos para novos casos de uso.
  • Atuação com as principais implementações dos algoritmos de ML para problemas de clusterização, regressão, classificação, além de possuir habilidade no design de redes neurais artificiais e construção de modelos de séries temporais; Desenvolver e automatizar processos analíticos utilizando Python, R, SQL, para análise de dados e construção de modelos preditivos.
  • Conduzir Análise Exploratória de Dados (EDA) para identificar padrões, anomalias e gerar insights acionáveis.
  • Criar e manter dashboards e relatórios gerenciais, garantindo a qualidade e precisão dos dados.
  • Aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para extrair informações valiosas de dados não estruturados, como textos.
  • Projetar, validar e monitorar modelos de IA, como clustering, regressão e redes neurais, e otimizar algoritmos para maximizar a eficiência e performance.
  • Desenvolver soluções baseadas em IA generativa, como prompts, pipelines e modelos personalizados para otimização de processos.
  • Apoiar as equipes de melhoria contínua na interpretação dos resultados analíticos e fornecer recomendações para a melhoria de processos e desempenho.
  • Auxiliar na criação de produtos de visualização, utilizando ferramentas como Tableau e Power BI, para facilitar a tomada de decisão estratégica.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado
 

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