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Analista De Dados - São Paulo / SP
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Detalhes da Vaga
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Área de Atuação
Diversos / Outros
O que você irá fazer
**Como é o ambiente de trabalho?****O QUE TEM NESSA JORNADA?**Aqui tem um ambiente com múltiplos talentos que estão engajados no desenvolvimento do plano para dominação e desfudência mundial.
Nosso ambiente é colaborativo e de alta performance, sempre focado no melhor para os Me Poupeiros!Somos agentes de transformação, temos a missão de estimular o que há de melhor nas pessoas, ajudando a sociedade a ser mais livre nas escolhas por meio da educação.
- _Temos Foco, Força, Fé e Foda-se, não permitimos que ninguém diminua o potencial de ninguém; _- _ Aqui trabalhamos duro, mas trabalhamos felizes, em um ambiente leve e descontraído.
Precisamos estar bem pra fazer o bem; _- _ Usamos nossa criatividade a serviço da educação.
Trazemos um inconformismo positivo, o desconforto e agilidade nos move; _- _ Estimulamos a comunicação e a escuta ativa, entendemos que esse processo é essencial para o desenvolvimento dos Me Pouplayers! para desfuder a nação; _- _ Amamos um pódio, mas nem sempre ganhamos troféus, e sempre saímos vitoriosos com o aprendizado.
_**Responsabilidades da Oportunidade**Estamos buscando um profissional para otimizar o banco de dados, desenvolvendo e executando APIs para coleta de dados e garantir organização, manutenção e segurança do banco.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES- Executar e automatizar processos ETL; - Atuar na modelagem de bases; - Atuar com bancos de dados SQl e NoSQL; - Entender o problema denegócio, desenhar e planejar a execução de processos de ETL; - Escalar processos de ETL complexos utilizando programação e ferramentas de cloud; - Conectar e automatizarintegração de dados via API; - Documentação do processo de dados; - Desenvolver e executarAPIs para coleta de dados; - Garantir a organização, manutenção e segurança do banco de dados; - Conduzir e desenvolverotimizações, testes e ferramentas para melhorar a qualidade dos dados e análises; - Implementar novas funções de comunicação entre sistemas; - Modelagem de dados relacional e dimensional; - Recomendar diferentes maneiras de melhorar constantemente a confiabilidade e a qualidade dos dados; - Prevenção de perda de dados; - Governança de dados (Data quality, security); - Será a(o) disseminadora(o) da cultura organizacional e da experiência dos me pouplayers.
**Requisitos**REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES- Python; - SQL;- AWS e Google Cloud; - Metodologias e práticas ágeis; - Prática em segurança de dados; - Mindset voltado para inovação, qualidade, performance e escabilidade; - Experiência com ETL/ELT; - Conhecimento em desenvolvimento, manutenção e execução de APIs; Diferencial: Conhecimento em ferramentas de BI(Grafana, Datastudio.
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