Vaga de parceiro

Analista de Dados - Manaus / AM

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Detalhes da Vaga

  • Escolaridade Não Informado
  • Segmento Não Informado
  • Salário Não Informado
  • Área de AtuaçãoDiversos / Outros

O que você irá fazer

  • Desenvolver e implementar modelos de dados e bases de dados.
  • Identificar oportunidades de melhoria nos processos de coleta e análise de dados.
  • Produzir relatórios e apresentações com os resultados das análises realizadas.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para interpretar os dados e fornecer insights.
  • Requisitos: Formação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística, Administração ou afins.
  • Experiência com ferramentas de análise de dados, como Python, R, SQL, Tableau, entre outras.
  • Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
  • Power BI e Excel avançado.
  • Conhecimento de linguagens de programação (Python, R).
  • Conhecimento em SQL e experiência em bancos de dados relacionais (SQL Server, MySQL, etc.
  • ).
  • Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Pentaho).
  • Conhecimento de Machine Learning e análises estatísticas.
  • Experiência anterior como analista/cientista de dados.
  • Atividades: Desenvolver processos e criar estratégias de extração, manipulação e tratamento de dados.
  • Traduzir os dados coletados e interpretados em insights estratégicos.
  • Elaborar relatórios e dashboards.
  • Garantir performance e aderência dos relatórios aos dados reais.
  • Colaborar com outras áreas da empresa gerando insumos e informações para tomada de decisões.
  • Analisar e validar dados dos principais relatórios gerenciais.
  • Implementar e acompanhar os projetos de dados da empresa.
  • Gerar insights estratégicos e identificar oportunidades para o negócio.
  • Identificar tendências e padrões que possam ajudar a resolver problemas e orientar decisões estratégicas.
  • Desejável: Experiência com modelagem preditiva/previsão de demanda.
  • Conhecimento avançado em banco de dados.
  • Experiência em visualização de dados.
  • Conhecimento em metodologias ágeis de trabalho.

Informações Adicionais

  • Quantidade de Vagas 1
  • Jornada Não Informado